AI活用を成功に導く企業の思考とアプローチ　世界的ベストセラー作家が説く｢指数関数的思考｣や｢デザイン思考｣の重要性

AIは製造業全体に大きなインパクトを与え、真のデジタル企業へと驚異的な変革を遂げている。シーメンスは、AIを活用して生産ラインの最適化、メンテナンス時期の予測、顧客サービスの改善を行っている。

製品設計と製造のスピードを最適化するためにAIモデルを作成し、インテリジェント・レコメンデーション、ジェネレーティブ・デザイン、異常検知、予知保全など、ライフサイクル全体に適用している。オートメーションシステムの長い歴史の中で初めて、システムはプログラムされた指示に従うだけでなく、バリューチェーン全体の継続的な最適化を実現できるようになった。

具体的なAI活用事例とインパクト

シーメンスは、オートメーションと認知技術の融合をめざしているが、世界規模でコネクティビティが向上しAIが強化されることで、より速く正確で一貫性のある自動化が実現し人間の認知能力に取って代わるという仮説が根底にある。長期的には、AIが生産工程全体を監視できるよう、センサーデータを自ら学習・最適化し発展させることが期待されている。

世界最大の小売業であるウォルマートは、価値の源泉である倉庫と店舗という主要分野で、在庫レベルの把握や需要予測、配送ルートの最適化、新商品や新サービスの開発にAIを活用している。会話型AIアシスタントにより、従業員は音声でスケジュール、商品の場所や価格、さらには店舗の販売情報を確認することができる。

また、異なるブランドの在庫位置を95％の精度で見分けることができ、さらに商品在庫が所定レベルに達した場合にはアラートを上げ、自動的に在庫を補充できるような仕組みを構築している。

ウォルマートの目的は、顧客の欲求やニーズを特定し、満足させるためのより良い方法を見つけるためにAIを適用するという事である。例えば、チェックアウトプロセスの合理化では、AIにより顧客は物理的なレシートチェックを必要とせずに購入を確認することができ、チェックアウト時間が短縮されている。

特筆すべきは、小売業者で最初となるこのシステムの導入を、ウォルマートの従業員自らが設計から全店舗への展開までを実施し、顧客により便利で快適なチェックアウト体験を提供していることである。