AI活用を成功に導く企業の思考とアプローチ 世界的ベストセラー作家が説く「指数関数的思考」や「デザイン思考」の重要性
AIの活用により、これまで人間が認識していなかった問題を特定し解決できるようになるため、事業は多様化しダイナミックに成長することに加え、オペレーティングモデルの高度化も加速する。
AIを中核としたオペレーティングモデルと設計原則
AIへの適応には、サイロ化された組織の統合やネットワーク化、単一のビジネスモデルから複数モデルへの転換、成長マインドセット/アジャイル組織の採用など、これまでのオペレーティングモデルの高度化が必要となる。
実際には、AIを中核としたオペレーティングモデル(AIターゲット・オペレーティングモデル)は一つの明確な解がある万能なものではなく、例えばAI活用が成熟し顧客対応に迅速さが求められる場合は自律・分散型のAI組織の配置が望ましい一方、規程やルールは中央集権でガバナンスするなど、既存組織の規模、ケイパビリティ、文化、AI成熟度など固有要因に合わせて設計するのが合理的だろう。
AI活用の主な目的を、新たなビジネス価値を生み出すこと(この中にはまったく新しい顧客体験の創造や新サービスの創出を含む)だとすると、それを実現するためには、下記の問いを検討したうえでの、AIを事業の中核に据えたAIターゲット・オペレーティングモデルを構築するのが有効となる
●組織内の役割進化:AI活用の標準プロセスを定義・運用する新たな役割
●既存業務との統合:AI駆動型のプロセスを既存業務・システムへ統合
●AI組織の配置:中央集権型、バランス型、自律型
●AI技術の配置:戦略策定での意思決定支援と現場運用の双方におけるAIの最適配置

















