この商品いくらで売る？迷う人に教えたい統計技 知っていると物事の判断に役立つ｢回帰分析｣

アンケートの結果を、エクセルにプロットした（図1）。

●図1

（外部配信先では図や画像を全部閲覧できない場合があります。その際は東洋経済オンライン内でお読みください）

事象「購入意向率」と要因「価格」には、何か関係が見出せそうに思える。この関係を客観的に明らかにする手法の1つが、回帰分析である。

回帰分析を行うと、次に示されるような“直線”を得ることができる（図2）。この直線は、要因「価格」の変化に応じた事象「購入意向率」を表している。

●図2

以降では、回帰分析の代表的な使い方である「要因の影響度測定」と「予測」について、触れていく。

「直線の傾き」から読み取れること

回帰分析を使うと、要因が購入意向率にどのぐらい影響を及ぼしているかを、調べることができる。

回帰分析における”直線の傾き”に注目しよう。傾きが右肩下がりになるほど、価格が増加したときに、購入意向率が減少する傾向があるといえる。

この例では、価格を10円増やすことで、購入意向率は約3%減少する傾向がある。この傾きの大きさを回帰係数と呼び、回帰係数の絶対値の大きさを、購入意向率への影響度を測る指標として使うことができる。Excelで回帰分析を行った際は、「係数」セルが指す値が回帰係数に相当する。

ここまでは価格という1つの要因が購入意向に与える影響をみてきたが、実際には複数の要因が絡む場合が多いだろう。例えば、先ほどのアンケートで、価格に加えて内容量も設定して聴取し、表2の結果を得たとする。

●表2

ここでは要因が2つになったが、回帰分析では、要因を2つ以上組み込むこともできる。2つ以上要因を組み込む回帰分析は、重回帰分析と呼ばれる。3次元以上のグラフになってしまうため、図は省略するが、図2に示した直線と同様のものを、各要因に対して引くと想像してもらえればよい。

価格と内容量の2つを要因として組み込んだ「重回帰分析」を実施する場合を考える。価格と内容量、どちらがより購入意向率に影響を及ぼしているのだろうか。