ついに到来！電子部品に訪れた｢AIブーム｣の濃淡 村田は新型投入､日東電工とミネベアは上方修正

村田製作所のAIサーバー向け積層セラミックコンデンサーは米粒ほどの大きさ（写真左）、日東電工のCISは世界シェア100％だ（写真右、提供：村田製作所、日東電工）

「AIサーバー1基当たりで、1万から2万個ぐらいのMLCCの数量（が必要）になる」

村田製作所の中島規巨社長は、7月30日の決算説明会でこう言及した。MLCCとは、同社が主力とする積層セラミックコンデンサーのこと。従来型のサーバーと比べて5～10倍に搭載数が増加するという。

同日に発表された村田製作所の今2025年3月期第1四半期（4～6月）決算では、AIサーバー向け部品を含むコンピューター関連の売上高が658億円（前年同期比45.6％増）と急成長。こうした追い風もあり、本業のもうけとなる営業利益は663億円（同32.5％増）で着地した。

村田製作所は7月、新型MLCCの量産開始を発表。大きさは据え置きのまま、既存品と比べて約2倍の静電容量があり、AIサーバーでの使用を念頭に開発したという。

世界のデータセンター市場のうち、AIサーバー関連は現状で約10％を占めるとされ、その割合は高まっていくとみられる。同社のIR担当者は「コンピューター用途に計上しているもの以外に、代理店経由やHDD関連での取り込みもある」と恩恵の大きさを明かす。

需要の取り込みで明暗も

電子部品メーカーの好決算が相次いでいる。牽引するのは、急速に立ち上がったデータセンター関連の部品需要だ。生成AIの爆発的な普及に伴い、高機能AIサーバーへの投資が急増。大量のデータを取り扱うため、それを保存するためのHDD（ハードディスクドライブ）にも影響が波及する。

AIサーバーの特徴は、エヌビディアが圧倒的なシェアを握るGPU（画像処理装置）を搭載していることだ。頭脳の役割を果たすCPU（中央演算処理装置）を助けて、深層・機械学習などのアルゴリズム（計算手順）を効率化できる。一方で消費電力が劇的に増加するため、周辺に大量のコンデンサーを使用する必要がある。