「ビッグデータ」の何が問題なのか？ ふつうの「データ」と「ビッグデータ」の違いとは

「どのように利用されるか」が違う？

さすがにそんなわけもないだろうということで、総務省の文章では、もう少し補足されている。

「ビッグデータは、どの程度のデータ規模かという量的側面ではなく、どのようなデータから構成されるか、あるいはそのデータがどのように利用されるかという質的側面について、従来のシステムとは違いがあると考えられる。」

大きさだけではなく、それがどう構成されたデータであるのか、それをどう利用するのか（これはあらゆる分析における、最初にして最大の問題だ）という点も含めて、ビッグデータというわけだ。

質的側面が重要であるという指摘はなるほど説得的だが、しかしここに、「従来のシステムとの違い」を示すことができるような特質があるようには見えない（そもそも従来のシステムとはいったい全体何のことだろう）。

要するに、補足してはみたものの、ビッグデータに固有な何かがあるとすれば、やはりそれは、量的な意味においてビッグだということになる。しかし一方で、重要なのはその“量”ではなく、結局、質的側面ということになる。

つまり、量がビッグであろうとなかろうと、質的側面が重要であることに変わりないということになるのだ。