エヌビディアのAIモデル学習用GPU「ブラックウェル」（写真：エヌビディア）
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「エヌビディア対グーグル」――。AI半導体の業界で、この構図に注目が集まっている。
きっかけは、米グーグルが2025年11月に発表した最新AIモデル「ジェミニ3」だ。前モデルから大幅に進化したこのAIモデルについて、グーグルは、モデル学習には独自開発のAI半導体「TPU」を使用したと明かした。
AIモデルを生み出すための学習には、これまでGPU（画像処理半導体）を使うことが大前提だった。だからこそGPUをほとんど一手に供給するエヌビディアが「AI市場のツルハシ」として注目されてきた。
グーグルは、そんなエヌビディア1強体制に風穴を開けたわけだが、この話に妙味があるのは、グーグルがエヌビディアGPUの大口顧客でもあるからだ。顧客が、仕入れ先企業の主力製品に対抗する製品を独自開発した。ポイントはここにある。
では、エヌビディアのGPUとグーグルが開発したTPU、どちらが機能的に優れ、市場での競争力を持っているのか。
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