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産業用ロボットOSの覇権を狙うベンチャーMujin・滝野一征CEOインタビュー「ウィンドウズのようなプラットフォームを目指す」

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滝野 一征(たきの・いっせい)/Mujin CEO(最高経営責任者)兼 共同創業者。1984年、大阪府生まれ。アメリカ創価大学卒業。切削工具メーカーのイスカルジャパンにて技術営業に従事したのち、2011年にカーネギーメロン大学のデアンコウ・ロセン博士と共にMujinを創業。産業用ロボット向け知能制御ソフトウェア「MujinOS」の開発・販売を手掛ける (撮影:今井康一)

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AIが現実世界で動作し、工場や物流などの現場で価値を生む「フィジカルAI」が、産業界で注目を集めている。この潮流は、産業用ロボットで世界的な存在感を持つ日本企業にとっても、大きな転換点となりつつある。
2011年創業のMujinは、ロボット制御ソフトウエア「MujinOS」を柱に、工場や物流の自動化を目指すロボットOSベンチャーだ。産業用ロボットに事前の細かな教示を必要としない「ティーチレス」の実現を一貫して追求してきた。
同社が強調してきたのが、「機械知能(MI)」というアプローチである。人間を模倣して学習する一般的な人工知能(AI)は、原理的に100%の精度を保証できず、失敗が許されない工場や物流の現場への適用には課題が残る。そこでMujinは、特定の領域に特化し、100%論理的な計算に基づいてタスクを実行する独自の手法によって、「フィジカルAI」を体現してきた。
フィジカルAIへの期待が高まる今、その熱狂の裏側で14年間掲げ続けてきた戦略とは何か。共同創業者である滝野一征CEOに聞いた。

確実に動作する保証が必要

――「フィジカルAI」という言葉が急速に広がっています。Mujinが取り組むフィジカルAIは、ChatGPTに代表される生成AIと本質的に何が違うのでしょうか。

決定的に違うのは「失敗が許されるかどうか」だ。チャットGPTなどの生成AIは、バーチャルな世界で完結している。間違った回答をしても修正すれば済むし、「1000回失敗して学習しました」というアプローチが通用する。だが、われわれがいる物理(フィジカル)世界は違う。重力があり、摩擦があり、熱がある。

工場のロボットが判断ミスをして動けば、高価な製品を破壊し、設備を壊し、ラインを止めてしまう。物流倉庫で箱を1個落として、中に数百万円する抗がん剤が入っていたらどうするのか。「今は学習中なので失敗します」では済まされない。顧客は「いつ成功するかわからないAI」ではなく、「確実に動作する保証」に対価を払う。

――デジタル空間で成立するAIの延長線上だけでは、現実のロボットを動かせないということでしょうか。

計算結果を現実世界で実行するには制御(コントロール)という技術が不可欠になる。

デジタルの世界は「1+1=2」と計算どおりに動くが、現実世界は違う。同じモーターに同じ電流を流しても、熱を持っていれば回転数は変わるし、摩擦係数も常に変動する。この計算どおりにいかない誤差を埋め合わせ、失敗させずにモノを動かす技術こそが「制御」であり、Mujinが創業以来14年間積み上げてきたコア技術だ。

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