「数値化するほど成果が出ない」日本企業の深刻盲点 「局地」と「短期」で相性が悪い数値化を有効活用

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「数学的」な仕事術大全
「積極的に数値化しているにもかかわらず成果が出ない」という事象が存在します。いったいなぜでしょうか(写真:chocolat/PIXTA)
「数字に弱く、論理的に考えられない」
「何が言いたいのかわからないと言われてしまう」
「魅力的なプレゼンができない」
これらすべての悩みを解決し、2万人の「どんな時でも成果を出せるビジネスパーソン」を育てた実績を持つビジネス数学の第一人者、深沢真太郎氏が、生産性・評価・信頼のすべてを最短距離で爆増させる技術を徹底的に解説した、深沢氏の集大成とも言える書籍、『「数学的」な仕事術大全』を上梓した。
今回は「数値化しても成果が出ない」という現象を取り上げ、数値化と成果を結びつける考え方を紹介する。

「数値化しなさい」という正論の罠

さっそくですが、あなたにひとつ質問です。

「あなたは仕事において積極的に数値化をしていますか?」

圧倒的に多いのは「NO」と答える人であり、「YES」と答える方は素晴らしいと思います。そこで「YES」と答える方にもうひとつ質問をします。

「積極的に数値化した結果、肝心の成果は良くなりましたか?」

「数学的」な仕事術大全: 結果を出し続ける人が必ずやっている
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この質問は私がビジネス数学・教育家として企業の人材育成や組織開発のサポートをする中で、実際の研修で行う質問の一部です。意外にも、2番目の質問に対して前向きなコメントが聞けません

ここで重要なのは、「積極的に数値化しているにもかかわらず成果が出ない」という事象が存在することです。いったいなぜでしょうか。

仕事の生産性を上げたり業務改善を進めるためには、その仕事に関する情報を数値化することが必要です。たとえばマーケティング活動を最適化したいのであれば、かけている費用や時間を数値で測定し、それに対して得られるものも数値で把握することが必要でしょう。そのため、ビジネスにおいて「数値化しなさい」という指示は、極めて正しい指示と言えます。

しかし、数値化を推奨すればするほど、社内に定着すればするほど、実は従業員を苦しめる結果になることをご存じでしょうか。

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