AIを無視する「文系人間」を待ち受ける"茨の道"

「7つのルール」を理解しキャリアに活かそう

AIは理系のものだと避けていませんか?(写真:metamorworks/PIXTA)
近頃、AI への期待感が高まる一方で、AIの活用が進まない現状に幻滅し、正しい理解を持たぬまま「AIは使い物にならない」などと論じる人も少なくありません。また、「AIは理系のもの」「プログラミングができなければ、そもそもAIは理解できない」と思い込んで、AIをはじめから避けている人もいるのではないか。
投資対効果を最大化する AI導入7つのルール』の著書のある石川聡彦氏に、ビジネスパーソン個人としてAIにどう向き合うべきか、AIをはじめとするDX時代の「新しい教養」とは何かを解説する。

筆者が経営する会社では、機械学習の実装を簡単に始められる学習サービスや、企業のAI内製化支援など、AIに関するさまざまな事業を行っています。その中で感じるのは、「機械学習プランナー」という職種の重要性です。

機械学習、またAI全般に優れた技能を持つ人をデータサイエンティストと呼ぶことがあります。「ビジネス、データサイエンス、エンジニアリングの3つのスキルを兼ね備えた人物」と言われています。

ところが、この3つを兼ね備えた人物、データサイエンティストと呼ぶべき人材はまずいません。超レアな存在とも言え、探してもなかなか見つかりません。そこで現実には、その3つを分け、それぞれに強い人物がその役割・業務を担うというのが機械学習プロジェクトにおいては現実的です。

この3つのうち、ビジネスの部分を担うのが、機械学習プランナーです。そして、現在、最も足りない人材といえます。

ここでは、前々回の記事と前回の記事で触れた、機械学習の基本を念頭に置きながら、機械学習プランナーの必要性を考えていきます。

なぜ、文系にも機械学習の素養が必要なのか?

世間ではAIによってどのような仕事が奪われるのかといった議論があります。この点に関して、逆説的になりますが、この5〜10年で「機械学習エンジニア」という仕事がまずなくなるのではないかと考えています。AutoMLやDataRobotなどの普及により、AI(機械学習モデル)を半ば自動的に作れるようになると、機械学習エンジニアがやっている、AIの性能を高めるための仕事がどんどん少なくなっていくのです。

次ページ特に足りていないのは機械学習プランナー
ビジネスの人気記事
トピックボードAD
関連記事
  • 森口将之の自動車デザイン考
  • Amazon週間ビジネス・経済書ランキング
  • 高城幸司の会社の歩き方
  • 財新
トレンドライブラリーAD
人気の動画
ホンダ「4代目フィット」がイマイチ売れていない理由
ホンダ「4代目フィット」がイマイチ売れていない理由
京セラのガラパゴススマホ「トルク」がたどり着いた境地
京セラのガラパゴススマホ「トルク」がたどり着いた境地
「人のために働く職業ほど低賃金」な根深い理由
「人のために働く職業ほど低賃金」な根深い理由
「半導体パニック」自動車産業に与える巨大衝撃
「半導体パニック」自動車産業に与える巨大衝撃
アクセスランキング
  • 1時間
  • 24時間
  • 週間
  • 月間
  • シェア
トレンドウォッチAD
激動相場に勝つ!<br>株の道場

6月18日発売の『会社四季報』夏号が予想する今期業績は増収増益。利益回復に支えられる株価が上値を追う展開になるか注目です。本特集で株価が動くポイントを『会社四季報』の元編集長が解説。銘柄選びの方法を示します。

東洋経済education×ICT