AIを無視する「文系人間」を待ち受ける"茨の道" 「7つのルール」を理解しキャリアに活かそう
筆者が経営する会社では、機械学習の実装を簡単に始められる学習サービスや、企業のAI内製化支援など、AIに関するさまざまな事業を行っています。その中で感じるのは、「機械学習プランナー」という職種の重要性です。
機械学習、またAI全般に優れた技能を持つ人をデータサイエンティストと呼ぶことがあります。「ビジネス、データサイエンス、エンジニアリングの3つのスキルを兼ね備えた人物」と言われています。
ところが、この3つを兼ね備えた人物、データサイエンティストと呼ぶべき人材はまずいません。超レアな存在とも言え、探してもなかなか見つかりません。そこで現実には、その3つを分け、それぞれに強い人物がその役割・業務を担うというのが機械学習プロジェクトにおいては現実的です。
この3つのうち、ビジネスの部分を担うのが、機械学習プランナーです。そして、現在、最も足りない人材といえます。
ここでは、前々回の記事と前回の記事で触れた、機械学習の基本を念頭に置きながら、機械学習プランナーの必要性を考えていきます。
なぜ、文系にも機械学習の素養が必要なのか?
世間ではAIによってどのような仕事が奪われるのかといった議論があります。この点に関して、逆説的になりますが、この5〜10年で「機械学習エンジニア」という仕事がまずなくなるのではないかと考えています。AutoMLやDataRobotなどの普及により、AI(機械学習モデル)を半ば自動的に作れるようになると、機械学習エンジニアがやっている、AIの性能を高めるための仕事がどんどん少なくなっていくのです。
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