もしかしたらA塾の中学2年生は、ほかと比べて結果が出ていない学年なのかもしれません。中学1年生と3年生は結果が出ているけれど、2年生だけは結果が出ていなかったのかもしれないわけです。
さらにおかしなポイントが、「n」という数字です。これは、中高の数学で習う概念です。「n」という数字はサンプルの数を指し、「n＝x」という数式で、調査するサンプルの数がx人（件、個）であることを示します。仮に「n＝100」であれば、それは「100人にアンケートをした」という意味になります。
このn数が、この塾のデータとA塾のデータでは、桁が違います。671人のデータと69人のデータを比較しています。n数が多いデータは、それだけ信頼性が上がります。しかし、n数が少ないデータというのは、信頼性が低くなってしまいます。
例えば3人のテストの平均点が60点だったら「60点くらいの難しさだったんだな」と感じるかもしれませんが、もしかしたら3人の点数は「180点・0点・0点」かもしれません。1人の人が平均点を上げてしまうことが発生するため、少人数のデータは信頼性に欠けることがあるということです。
今回の場合でもそれは同じです。A塾のデータは少ないですが、仮に成績が上がらなかった子どもを60人程度を集めれば、それだけでA塾のマイナスなデータを取ることができるかもしれません。
このように、このグラフは怪しいポイントがいくつも存在しているのです。
数字やデータの見せ方で騙されることも
パッとグラフを見ただけで判断すると、この塾がすごくいい塾のように見えてしまいますが、こうやって深く見ていくと、この塾のパンフレットはあまり信頼できないのではないか、と考えることができるのです。この話を聞いて、印象が180度変わったという人も多いのではないでしょうか？
『数字は嘘をつかないが、嘘つきは数字を使う』という言葉があります。この言葉どおり、数字やデータをうまく操ることで、相手の印象を変え、人を騙す材料を用意することができるわけです。
「数学を勉強しないと、騙されてしまうかもしれない」というのは、勉強をする1つの意義になることでしょう。ぜひみなさんも意識してもらえればと思います。
