｢Gemini 3｣の衝撃。会社から｢これならAIでいい｣と静かに見放される若手の特徴

さらにいえば、情報を解釈する上でも人間の経験知が重要になる。例えばAIが作った議事録に「良いと思うので前向きに議論を進めます」と書いてあったとき、「ああ、あの人がこう言ってるということは進まないな」と判断するのは、人間の経験知あってこそできることと言える。

量から得た経験知は、フィジカルでアナログなものが多い。つまりAIが学習することができない知見となる。その知見をAIに指示する際に生かすことで、自分ならではの価値がある仕事をAIに代行させることができる。

量をこなしていなければ、経験知が蓄積されない。すなわち、AIとの差別化ができないということになる。AI時代に価値を出し続ける人材になるためには、量をこなして試行錯誤し、経験知を溜めることが必須なのだ。

「理解できたら動く」ではなく「動いてみて理解する」

上司の方はぜひ、量をこなすことの重要性を、若手に言語化して伝えてあげて欲しい。量質転化の原則を理解してもらうことで、主体的に試行錯誤しながら仕事に取り組んでもらえるようになるはずだ。

若手の方はぜひ、まず量をこなすことの重要性を理解してほしい。「理解できたら動く」ではなく「動いてみて理解する」という鉄則を身に付けることで、きっとAI時代にも生き残れる人材になれるはずだ。

AIの先進性に惑わされて、最初からスマートな仕事をやろうとしてはいけない。仕事の本質は常に量質転化なのだ。

著者フォローすると、三浦 慶介さんの最新記事をメールでお知らせします。