｢花粉の飛散が始まる日｣を予報できる納得の理由 子どもが｢算数好き｣になる！統計知識6選

統計学のビッグデータ解析ってなに？

【これがヒミツ！】

（1）世界中を大量のデータが飛び交っている

世界では1日に10エクサバイト以上ものデジタルデータが行き交っているといわれています。このように日々、生まれてくる巨大なデータをビッグデータといいます。

（2）毎日の生活からデータが集められている

ビッグデータは、人々がネットを見たり、買物をしたり、メールを送ったり、SNSに書き込みをしたり、電車や自動車で移動したりすることで生まれています。統計学を活用して、このデータを分析し、特徴を見つけ、ビジネスや暮らしに役立つ情報を引き出すことが、ビッグデータ解析の目的です。

（3）データを分析して特徴を探す

データの分析方法には、複雑で大量のデータから重要な相関関係を見つける「主成分分析」、時系列に沿って数値を整理する「時系列分析」、同じ要素を持ったデータだけを浮かび上がらせる「クラスター分析」などがあります。こうして分析して得られた結果をさらに深掘りし、データの解析を進めます。

湖全体の魚の数はどうやって数える？

【これがヒミツ！】

（1）野生動物の数を推定する捕獲再捕獲法

山や湖などを動きまわる生き物は、すべてを数えることはできません。数を知りたいときは、統計学の捕獲再捕獲法という方法で、およその数を推定できます。

（2）つかまえた動物に印をつけて自然に帰す

湖のフナの数を知りたいときは、まず、その湖で適当な数のフナをつかまえ、目印などの標識をつけたら、湖に戻します。ある程度期間をおいてから、再び適当な数のフナをつかまえます。目印のあるフナと、ないフナが混ざっているはずです。

（3）印があるのは何匹？

「湖全体のフナのうち目印のあるフナの割合（A）」と「2回目につかまえたフナのうち目印のあるフナの割合（B）」は同じであると考えます。最初に30匹に目印をつけ、2回目に20匹をつかまえたところ、2匹に目印がついていたとします。Bの割合は10％です。そこで、最初の30匹も、湖全体（100％）のフナの10％に当たると考えます。すると、湖全体では約300匹くらいだろうと推定できます。