生成AI導入の成功に不可欠な｢3つの地味な仕事｣ 失敗する企業の担当者が忘れがちな｢人の機微｣

対策としては、高くなりがちな期待値を下げて現実を説明しましょう。「業務改善は一部にとどまる」「使い勝手を良くするには費用と時間が必要」「使いこなすには教育が必要」だと明示するのです。

さらに期待する成果に対してどの程度実現できるか、どんな準備が必要か、成功と判定する条件なども明らかにします。事前に現実的な成果を示すことで、導入後の高すぎる期待からの落胆を防ぐのです。

反対派は最新のITツールに対して否定的な意見を持ちやすく、「役に立たない」「不要」と反発しがちです。「仕事を奪う」「リストラにつながる」などの印象を抱く人、過去に実施されたIT ツール導入における失敗や不満から反対する人もいるでしょう。セキュリティに対する不安を抱く人や、情報漏洩やコンプライアンス違反を危険視する人もいます。

対策としては、不安や懸念に対する誤解を解くことが重要です。事前のガイドライン作成において、反対派に対する説得も考慮しましょう。セキュリティや情報漏洩対策の解説は難しい表現や単語を控えるなど、ITに詳しくない方でもわかりやすい説明を心がけます。

また、生成AI導入はリストラや配置転換への布石ではなく、従業員の支援や労働環境の改善が目的である点も強調します。

無関心派には、ずっと無関心という人もいれば、ある程度の準備が進んでから「作業のやり方が変わるのは嫌」「新しいツールを覚えるのが手間」と反対に転じる層もいます。こうした存在は後々障害となる可能性もあるので、社内で影響力が強い無関心派の人には事前に意見を直接伺っておきましょう。

対策としては、少しでも興味を持ってもらうことです。「残業が減る」「大変な作業が楽になる」「特定の人しかできない作業を任せられる」など利点を強調してもいいでしょう。興味関心を持ってもらうことは、導入後の利用率を高める事前準備としても有効です。 

また、導入後に利用人数が少ないと、「誰も使っていないから失敗したのでは？」という空気が出てきます。それを防ぐために事前に関心を持つ層を増やしておき、周囲の誰もが使いたくなる状況に持っていきましょう。

情報や仲間が集まる「場所」を作る

導入を始めた当初は、まだ社内で生成AIの利用者や情報が少ないため、担当者が孤軍奮闘になりがちです。しかし周囲に仲間がおらず、自分だけで情報を集めて対応するのは限界があります。そこで情報や仲間が集まる「場所」を作りましょう。