会議が大炎上…｢説明しても理解できます？｣説明責任を放棄した《技術責任者》の根本的な勘違い

これまでの時代であれば、外部の専門家を呼ぶというのはハードルの高い解決策だった。費用もかかるし、何より「自称専門家」を呼んで事態がさらに混乱するリスクもあったからだ。

しかし、今はAI時代である。「専門性」についてはAIがすでに相当な学習をしている。もし、技術者や専門家が、素人にはわからない説明をしてきたら、その場でAIに聞けばよいのだ。

「『アーキテクチャの依存まわりでメモリリークが起きている』というのは、要するに責任者の設計ミスということですか？」
「『行レベルセキュリティの実装が難しい』というのは、一般的な開発において予見不可能なトラブルですか？」

このようにAIに問いかければ、AIは専門家に代わって解釈し、論理の矛盾や責任の所在を指摘してくれる。今やチャットに聞いたり、会議の音声を読み込ませたりするだけで、一流レベルの「セカンドオピニオン」を即座に用意できるのだ。

AI時代に専門性よりも大事になること

これは、これまでブラックボックスをいいことに保身に走ってきた人たちにとっては、残酷な宣告とも言える。AI時代には、専門性を盾にした言い逃れは一瞬で見抜かれ、駆逐されていくことになるからだ。

逆に言えば、専門知識がないビジネスパーソンにとっては朗報である。わからないことはすぐAIに聞き、ブラックボックスを解消できるからだ。

これからの時代、生きていくために必要なのは、保身のために専門用語で煙に巻くことではない。わからないことや不都合なことがあれば、無駄なプライドを捨てて誠実に説明し、周りを巻き込んで成果を出すことである。

自分の専門性が不足している、プロジェクトが上手く進行できないというのは、恥じることではない。そこに向き合わず、成果を出せないことのほうを恥じるべきなのだ。

AI時代には、無駄なプライドを捨て、助けを求められる人間になることこそが生存戦略になるのである。

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