「ここまで細かく指示を考えるなら、部下に説明するより、自分でAIに指示したほうが早いんじゃないか」「目的を考えることも部下の仕事のうちだろう」
そんな疑問を持った人もいるかもしれません。それは一つの正解でもあります。事実として、特にアメリカではコンサルやIT企業のレイオフが進んでいます。目的を自分で決められる人間が、AIに指示した方がずっと速く仕事ができるためです。
しかし、実際にAIを使って仕事をしている方は実感していると思いますが、AIに指示をして仕事をするのは非常に疲れます。AIが作ったものを毎回レビューして、些細な違和感を修正したり、時には指示を大きく変えて作り直すこともあります。
これは脳に大きな負担がかかるプロセスであり、非常に「脳のスタミナ」を消費する仕事です。
だからこそ、上司の代わりにその「脳の負荷」を引き受ける部下が必要なのです。
上司から「目的・内容」を指示されたら、AIと共闘して、上司に一発でOKをもらうようなものを作り上げる。上司がレビューしそうなポイントを先回りして理解し、チェックしてもらう前に自分でAIに修正指示を出し、限りなく完成に近づけておく。これが、AI時代の部下の仕事です。
ちょっとAIに指示をして「できました。チェックお願いします」と持ってくるような部下なら、まったく必要ありません。むしろ上司の確認コストが増えるだけなので、それこそ上司が直接AIを使えばいいだけの話です。
AI時代の部下に求めるべきは、こうした「上司の負担を減らす姿勢」なのです。
AIに詳しくなることよりも必要な「目的を決める力」
こうして見てみると、AI時代の上司に求められるのは、決して「AIの機能に詳しいこと」ではないことがわかります。もちろん、最新技術を勉強し理解することは大事です。しかし、若手がAIの操作に詳しいからといって、焦る必要は何もないのです。
経験がなければ、「目的」を決めることはできません。多くの試行錯誤を繰り返し、仕事に必要なものが何なのかを学びつづけ、目的を決めるための「問い」を立てられる力こそが、AI時代に最も必要とされています。
「中身は何だよ、何のため」
これを部下に指示できる上司こそが、AI時代の組織の生産性を劇的に高め、成果を出し続けられる人材になるのです。
