25年に共通テスト化｢情報Ⅰ｣を社会人は解けるか プログラミングより求められる問題解決の視点

それでは、「問題解決」の流れに沿って、具体的に情報Ⅰで学ぶ内容を見ていきましょう。

たとえば、中学3年生向けに高校の学校説明会のポスターを作ったとします。学校の売りは「多彩な選択科目」としています。しかし、実際に学校説明会に行こうとしている受け手（中学3年生）からすると、それ以外の特徴が知りたいようです。

このように、情報を作った作り手と、情報を受け取る受け手の間にあるギャップが問題となるケースがあります。これは、ユーザーが本当に欲しい情報を、作り手が理解していないために起こります。

（イラスト：「高校の情報Ⅰが1冊でしっかりわかる本」より）

つまり情報の作り手は、ユーザー（この例なら中学3年生）をしっかりと理解したうえでポスターを作らなければなりません。これを「ユーザー理解」と言いますが、これはプログラミングやデータの活用においても、非常に重要な考えです。

たとえばアプリを開発するプログラミングの過程でユーザー理解が不十分だと、ユーザーにとって使いにくいアプリになってしまいます。ユーザー理解が不十分なままデータを活用してグラフを作成しても、そのグラフはユーザーにとって意味のないものになってしまいます。

（イラスト：「高校の情報Ⅰが1冊でしっかりわかる本」より）

ユーザー理解に「ペルソナ」を活用

ユーザー理解をするための方法のひとつが「ペルソナ法」です。ユーザーの調査（オブザベーション）を行い、集めたデータを元に仮想のユーザーである「ペルソナ」を作る方法です。ペルソナを作成し、そのペルソナを満足させるようなポスターとはどのようなものかをよく考えることで、ユーザーの心を揺さぶるようなポスターを作ることができるようになります。

（イラスト：「高校の情報Ⅰが1冊でしっかりわかる本」より）

本格的なペルソナを作るのは大変なので、高校の授業内では簡易ペルソナを作ることが多いです。まず生徒たちは、自分が中学生だったころ（ユーザーの立場だった頃）を思い出しながら、下の例に沿って簡易ペルソナを作ります。

（イラスト：「高校の情報Ⅰが1冊でしっかりわかる本」より）

次に、「定量データ分析」と「半構造化インタビュー」を行います。定量データ分析では、学校パンフレットなどに書かれている定量（数値）データから読み取れる特徴をまとめます（どの地域からの入学者が多いかや、生徒の通学手段など）。半構造化インタビューとは、事前にインタビューする質問を決めておきつつ、インタビュー中にその内容に沿って質問をふくらませていきながらインタビューする手法のことです。在校生に、高校に入学した目的や、進学すると決めたときにどんな感情だったかなどをインタビューしてまとめていきます。