｢カーリング界の大転換｣に挑む北大AIの先導者 テクノロジーを導入しないスポーツは衰退する

カーリングは「氷上のチェス」と呼ばれ、戦略性が非常に高い（HappY Life。／PIXTA）

山本雅人教授は北大大学院で「情報理工学部門・複合情報工学分野」に所属し、「自律系工学研究室」を設けている。

この連載の一覧はこちら

といっても、わかりにくいかもしれない。AIの技術をカーリングの戦略に適用する研究や技術開発を続けていると聞けば、親しみも湧くのではないか。

山本氏は2020年春、アメリカの人工知能学会に参加し、「スポーツとテクノロジーの融合には、世界のあらゆる選手、チームが手をつけ始めている。技術の導入に躊躇する選手やチームは取り残されていく」と感じたという。

カーリングは後攻が圧倒的に有利

まずは、その山本氏から出題された以下の問題を見てみよう。

答えがわかりますか？（山本雅人氏提供）

カーリングは、4人1組のチームが先攻後攻に分かれ、1エンドにそれぞれのチームが1人ずつ交互にそれぞれ2投、計16のストーンを投げ合う。

最終的に直径約3.66メートルのハウス（円）の中心に最も近いところにストーンを残したチームが、相手より内側にあるストーンの数だけ得点を総取りする。先攻は、最初のエンドはDSC（ドローショットコンテスト）で決める。2エンドからは前のエンドで得点したチームが先攻となる。

カーリングは、後攻が圧倒的に有利なゲームでもある。ストーンを狙い通りに投げるショットの正確性とともに、点差や残りのエンド数を考慮しながら、後攻を取るためににあえて得点を放棄したり、ギャンブル・ショットでスチール（先攻が得点すること）を狙ったりする。戦略が非常に重要で、「氷上のチェス」と言われる理由だ。

上の問題では、日本の勝率はどのくらいだと考えられるだろうか。残り2エンドながら点差はわずかに1点。第9エンドは日本の先攻だ。パッと見では「接戦」とも表現したくなる展開だろう。では、答えは？