｢名医｣も｢ヤブ医者｣も駆逐する"医療AI"のリアル――経験と勘に頼るこれまでの医療現場の常識が不要となる時代到来も

現実にもこのタイプの「名医」はいます。薬の名前や用量も、珍しい病気の種類もよく記憶していて、その引き出しからすぐ出せる医師が大きな価値を持つ時代はありました。

「あ、A薬なら5mgで朝晩ね。これ、評判いいよね」というような。これが一種の「名人芸」化し、そういった知識が多い医師ほど「名医」と呼ばれる傾向はありました。

外科医の場合は、手先が器用で手技に長けた人が「名医」と呼ばれるイメージが一般には強いかもしれませんが、実際の外科手術も外科的な知識や過去の手術経験で学んだ経験則が、一般の人が思うよりもずっとモノをいう世界です。

しかし、「名医」という概念は、AIの台頭によって変化を余儀なくされます。AIは数百万の症例データから学習し、人間の医師が一生かけても経験できない量の症例を分析できるからです。

名医の知識や経験は個人に属するものでしたが、ことAIとなると、知識はシステムとして共有され、複製がたちどころに行われます。一部の恵まれた患者さんだけでなく、すべての患者さんが「名医」の診断を受けられる時代が来るのです。

ヤブ医者もいなくなる

裏を返せば、「ヤブ医者」もAI医療によって駆逐されていくでしょう。

諸説ありますが、もともとヤブ医者とは「藪をつついて蛇を出す」という諺（ことわざ）から来ていて、余計なことをして、かえって症状を悪化させてしまう、ありがた迷惑な医師のことを指します。

残念なことですが、このタイプの医師は少なからず存在します。

わかりやすい例では、アトピーの患者さんに対し、不適切な薬を処方してアトピーを悪化させてしまうというケースは案外多いのです。

余計な手術を強行したり、治療を導入したりして、患者さんの状態を逆に悪くするということもよく聞きます。

がん切除の外科手術を受けた際、がんの部位だけでなく健康な部位まで切られてしまい、今度はその治療のための手術を受けなければいけなくなるという、目を覆いたくなるような場合さえあります。

ただ、医療も双方向のコミュニケーションによるサービス業なので、患者さん側が思い込んでいるだけ、という場合もそれはそれで多くあります。