メジャーリーガーが｢ゴロ狙い｣やめた意外な理由 データサイエンティストが変えた｢野球の常識｣

当然、データ人材育成の取り組みも活発化している。ここ数年、「データサイエンス学部／学科」の新設が私立・国公立問わず相次いでいる。2023年には、一橋大学にも「ソーシャル・データサイエンス学部／研究科」が設置される予定だ。

また、一般社団法人データサイエンティスト協会は、2021年9月に「データサイエンティスト検定」をスタートさせた。データサイエンティストに求められる能力が正式に整理されたことになる。同協会では、データサイエンティストには、「ビジネス力」、「データサイエンス力」、「データエンジニアリング力」の3つの能力をバランスよく持つことを求めている。

（出所）（社）データサイエンティスト協会

第一に「ビジネス力」が挙げられることに、意外に思った方も多いのではないだろうか。確かに、以前は「データサイエンス力」や「データエンジニアリング力」が重視されていた。まずは大量のデータを処理、分析することに主眼があったためだ。

しかし近年では、与えられたデータを分析するだけではなく、具体的に、どのようにビジネスに活かせるかが重視されるようになり、自ら課題を発見する「ビジネス力」も備えたデータサイエンティストが求められている。

ただでさえ人材が不足している中で、この3つの力を兼ねそろえた人材を見つけ出すのは至難の業と言える。しかし今の時代、企業が成長していくためには、避けられない課題となるだろう。

次回はそんなデータサイエンティストを「採用」する際のポイントについて、説明しよう。

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