自動車学校でも省人化｢AI教習システム｣の必然性 指導員不足の解決を目指す新技術を体験した

南福岡自動車学校では、大型車や二輪車の教習も行う。AI教習システム搭載車はこれらの教習車と混合交通のなかで活用されている（筆者撮影）

発進早々、「AIによる運転操作の診断はかなり辛口です！」と等々力指導員。緊張しつつ、発進前の目視による安全確認を行い、ウインカー操作を併用して発進する。進路変更や右左折する際には道路交通法に定められた3秒/30mルールを守り、いつも以上に慎重な運転を行った。青信号からの発進もアクセルを踏み込む前に左右を確認し、左折時には巻き込み防止のため、これまた道路交通法に定めた通り、きっちり左に寄せて小まわりする。

南福岡自動車学校の場内は広く、速度をつい出してしまうが制限速度を守って走る。途中、坂道があり、その頂上付近は大きくカーブしている。わかりやすく見通しの悪いところだ。ここでも速度を落とし、センターラインをはみ出さないようにステアリングをゆっくりとまわす。縦列駐車、クランク路、S字カーブ路、方向転換などひとしきり走行する。

ちなみにコース走行中、システムが次に走行する道順を車載モニターと「TTS」（テキストトゥースピーチ）による人工音声で伝えてくれるので安心だ。また、停止時には次の操作なども表示と声で教えてくれる。運転時は一人だが、こうしたシステムのサポートがあるため迷うことなくコースを走ることができた。

走行後には車載モニターに採点が表示

一連の走行を終えて発着点に戻る。ここでは車載モニターを通じて、自身の運転結果が映像と数字、そしてテキストで明確に示される。ここでは主に減点されたところがテキストでタイトル表示され、そこをクリックすると車内映像とともに、どこが減点対象だったのかを細かくテキストで解説してくれる。

筆者は70点とギリギリ合格点だった。しかし、結果には少々納得がいかないところがあった。なぜなら、減点と示されていた箇所のうち、たとえば発進時の安全確認は目視で万全に行ったつもりだったし、30m/3秒ルールや速度も守っていたからだ。

AI教習システムでは走行後、車内外カメラの映像やLiDARセンサーのデータを一画面にした確認データで振り返ることができる。そこでは減点シーンの確認も可能だ。