生成AIを使わないビジネスパーソンに未来はない ならば､何をどこまで知っておけばいいのか
1.調べ物をして結果をまとめてもらう
2.問題解決の方法などについて相談する
3.アイデア出しをする
4.草稿を練る
5.翻訳に用いる
6.パワーポイントの資料を作ってもらう
7.分析をする
2.問題解決の方法などについて相談する
3.アイデア出しをする
4.草稿を練る
5.翻訳に用いる
6.パワーポイントの資料を作ってもらう
7.分析をする
中にはプラグインやAPIの必要なものもありますが、1から5までのタスクであれば、文字で打ち込めばすぐに返事がきます。たとえば以下のように問題解決のための相談をしてみましょう。
生成AIを問題解決に使えるか？
「私はあるサービス業の40歳の新米課長。部下に非常に態度が悪い若手がいる。28歳で、仕事はそこそこできるが、周りとうまくコミュニケーションが取れず、職場の空気を悪化させている。どのような対策をとればいいか、良いアイデアを4つ、それぞれ100字程度で教えてほしい」
こう入力すると以下のような結果が得られます。
個別面談の実施：若手社員との個別面談を定期的に設け、彼の行動がチームに与える影響を具体例を交えて説明します。改善策を一緒に考えることで、問題意識を共有します。
コミュニケーション研修の提供：コミュニケーションスキル向上のための研修やセミナーへの参加を奨励します。専門家からの指導を受けることで、人間関係構築能力が向上します。
ポジティブなフィードバックの強化：良い行動を示した際には、積極的にポジティブなフィードバックを提供します。正の行動を強化することで、自信を持たせ、良い習慣を促します。
チームビルディング活動の実施：チームビルディングの活動や社外でのイベントを企画し、部下同士のコミュニケーションと理解を深めます。非公式の環境での交流が、チームの結束力を高めます。
問題解決はシチュエーション（関係者のスキルや感情なども含む）に応じて個別具体的に考える必要があるので、これらの手法がそのまま使えるわけではないですが、方向性のヒントは得られるわけです。もしポジティブなフィードバックという方法論に気がついていない人がいたら、それを知ることができただけで大きな収穫です。
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