生成AI活用の最前線で起きていることとは？「アメリカの大手企業では業務プロセスの中核に組み込まれる事例が増えている」

生成AIへの投資は、短期的にはコスト増となるが、中長期的には大幅な生産性向上とコスト削減をもたらす。一方、投資しなかった場合、競合他社がAIを活用して圧倒的な競争優位を築く可能性がある。

「アマゾン、グーグル、マイクロソフトが巨額投資を続けるのは、なぜか。”投資をしないリスク”が”投資を実行するリスク”を大幅に上回るからだ」（テハル氏）

生成AIの導入に遅れたことで失われる競争優位、組織としての学習機会、ブランドの革新性評価など、目に見えないコストの方が大きい可能性がある。

経営層は、自社のAI戦略を明確に言語化し、現場に方向性を伝える必要がある。そのうえで、現場の自律的な試行を促し、実験から学習へと接続するフレームワークを提供することが求められる。単なる技術選定ではなく、組織文化の刷新を含めた“経営レベルでの意思”が重要である。

単なる技術導入ではない

生成AIは、単なる技術導入ではない。それは、企業が業務の本質や価値の再定義に迫られる変革であり、「考える力」を試される時代の象徴といえるだろう。企業がこの波をチャンスとするか、脅威とするかは、経営の意思と構えにかかっている。

オープンAIを率いるサム・アルトマンCEOは「中高年層はChatGPTをGoogle検索の代替として使っている。若い世代はAIを人生のアドバイザーとして活用し、学生はオペレーティングシステムとして利用している」と述べている。

冒頭で述べた「AIをどう使うか」から、「どう業務に組み込むか」への議論の変化に加えて、今後さらに重要になるのは「既存の業務にAIをどう組み込むか？」ではなく、「AIネイティブな世界において、その業務はどう設計されるべきか？」というゼロベースの発想である。

人口減少が進む日本では、若い世代のエンパワーメントと並行して、多様性のある人材活用が不可欠だ。日本の若い人材に海外での経験を積ませたり、その逆に海外人材を積極的に取り入れる。従来の日本的経営の枠を超えた多様性を持つ組織運営が求められるだろう。

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