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屋上の冷却塔。夏場で1日あたり160トンの水が蒸発する（KDDI提供）
国内でデータを完結させる「ソブリン性」
松田社長が繰り返し強調したのが「ソブリン性」だ。企業の機密データや個人情報を国内で保管・処理できる点を、海外クラウドサービスとの差別化要因に位置づけている。
具体的な活用事例として、製薬業界での取り組みが紹介された。KDDIとグループ会社の医用工学研究所は、全国63施設から470万人分の電子カルテデータを保有している。2026年度中には1000万人分まで拡大する計画だ。
電子カルテには患者の治療経過や投薬記録が含まれるが、医師の記述方法が統一されておらず、従来は手作業での処理に時間がかかっていた。1000名分のデータ処理に約2カ月を要していたが、医療特化型のLLM（大規模言語モデル）を活用することで、10万人分を3日で処理できるようになるという。武田薬品工業との協業も予定されている。
医療特化LLMの活用について説明するスライド。1000名分のデータ処理に約2カ月かかっていた作業が、10万人分を3日で処理できるようになる（筆者撮影）
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【ソフトバンクもAIデータセンターを建設中】
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