江崎：生まれたときの真っ白な状態から成長して最適化されると選択肢が消えるんです。人間の学習はすごく効率的なんですが、頭が固くなってしまい、イノベーションや創造性にとってはすごくマイナスのことが起こっています。
黒田：だから、そこをAIにやらせようということですね。
江崎：そうです。AIってアホなので想像しないことをできるからいい。それからもう1つ、黒田先生がおっしゃったことを分かりやすく言うと今のエヌビディアは昔のアメ車です。ガソリンを食いやがって、うるさくて、でも、カッコいい。
瀧口：分かりやすいですね。
江崎：ところが、次にはやるのは日本車なんです。
今、両教授が注目する企業とは？
瀧口：よりスマートに、そぎ落とされていくんですね。そういう具体例として江崎先生が注目されている企業ってありますか。
江崎：スタンフォード大学からスピンアウトして、サン・マイクロシステムズ（現オラクル）の出身者が一緒に創業したサンバノバ・システムズ（SambaNova Systems）という会社があります。
黒田：僕も好きな会社です。
江崎：いいですよね。僕は実際に見学に行きました。
瀧口：どういったところが推しポイントなんですか。
江崎 データフロー型で、チップの中の内部メモリーをたくさん持っている。外部アクセスが少ないので、すごく速いんですよ。 それからRISC-V（リスクファイブ）のようにオープンソースの回路をつくるところがたぶん面白いことを始めそうな気がしています。
加藤真平（以下、加藤）：投資のチャンスとしては、今までのコンピューターよりも、新しいコンピューターのほうがいいんですかね。
江崎：短期利益を狙うなら、だいたい今、元気がいい企業にすればいいですが。5年、10年という長期利益を得るために、その次を考える場合は、今後その技術がどうなるかが分かっているかどうかは大きいですよね。
