生成AIの活用･導入を成功に導く｢5つの条件｣ 世界で成果を出す企業は何をしているのか

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お客様対応業務効率化や根本的な業務変革、新たなサービス創出の領域で生成AIの価値を創出することが難しいのはなぜでしょうか。生成AI導入・活用プロジェクトの中で実際に耳にした企業の声を紹介します。

・生成AI活用方法を検討し始めたものの、「本質的な価値を生むユースケースが見つからない」「自社にとって意義のあるユースケースが生まれない」という業務部門の声

・ユースケースを何とか捻りだしたものの、「部分的な効率化に過ぎず、経営課題解決に寄与するユースケースを考えてほしい」という経営層からの指摘

・AIシステムを社内に導入してしばらく経つが、「アクセス数がまったく増えない」というシステム部門の嘆き

・「生成AI活用によるリスクは大丈夫なのか」というセキュリティ面に対する経営層／検討者／活用者からの懸念

生成AI導入にあたり、同様の課題に直面される読者の方も多いのではないでしょうか。

生成AI活用方針策定のポイント

こうした課題はなぜ生じるのでしょう。それは生成AI活用に不可欠な、ユースケースの創出やITシステムの開発などの検討事項を網羅的に整理しないまま、個別に取り組んでしまっていることに原因があると考えています。

課題解決には、「生成AI活用方針」「ユースケース」「体制・人材」「ITシステム」「ガバナンス」という5つの機能を備えた専門組織を立ち上げ、統合的に推進することが必要です。

生成AIは単なるツールではなく、他のデジタル技術と組み合わせて活用されることで、人間と協働して業務に取り組み、価値を生み出すパートナーであると考えています。事業課題など企業が抱える真の課題の解決を目的とし、生成AIユースケースと生成AI以外のデジタル技術とを組み合わせながら生成AIの真の価値を創出することが重要です。

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【ユースケースによる価値創出のポイント】