〈劇的に進化〉機械翻訳・DeepL・生成AI…｢翻訳サービスの差｣を生んでいる"2つの要素"　日本人はついに「言語の壁｣を乗り越えられるのか

人による翻訳、従来使われているAIを活用した機械翻訳、DeepL、そして生成AIによる翻訳――。選択肢が広がっていく中で、各々の違いはどこにあるのか。それを見極めるにはまず、翻訳がどのように行われているのかを知る必要がある。

人による翻訳は原文を読み、それに対応した訳を文法や対語辞典、過去の事例と照らし合わせながら、さらに文脈を把握したうえで多面的に行う。

一方、機械翻訳にはさまざまなやり方があり、もっとも先進的な「ニューラル翻訳」は過去の訳例を大量に集積したデータ（対訳データ）と、そのデータから翻訳を学習する方法（深層学習＝ディープラーニング）をベースに行われる。DeepLもニューラルネットワークを基盤にしているが、独自の構造を工夫することで翻訳精度を高めているとしている。

機械翻訳のほうが生成AIより速い

生成AIも仕組みは同じだが、機械翻訳やDeepL、生成AI（およびChatGPTやジェミニなどの生成AI間）における翻訳の質などの違いを生んでいるのは、アルゴリズムと、学習しているデータである。