ホンダ｢N-BOX｣のオーナーは次に何を買うのか？ 統計モデルから見えた5つの購入シナリオ

2026年4月末、ホンダ「N-BOX」シリーズの国内累計販売台数が300万台を突破した。ホンダの4輪車として歴代最速の、14年4カ月での記録達成である。

この販売状況が示すように、街でN-BOXを見ない日はほとんどない。読者の身近にも、現在N-BOXに乗っている人、あるいは過去に乗っていた人がいるのではないだろうか。

現在、販売されているのは3世代目にあたる（写真：本田技研工業）

そんなN-BOXであるが、販売台数が多いということはそれだけ、そのオーナーたちが今後どのような購買行動（乗り換え先の選定）を取るのかが大きな意味合いを持つ。

今回はベイズ統計の考え方を応用した分類モデル「TAN（Tree-Augmented Naive Bayes、木構造拡張ナイーブベイズ）」を用い、N-BOXオーナーの属性ごとに「次の1台」の選択確率を予測してみた。

分析に使用するデータは、市場調査会社のインテージが毎月約70万人から回答を集める、自動車に関する調査「Car-kit®」である。

どうやって予測するのか？ 予測モデルの仕組み

今回、用いたのは、TANと呼ばれるベイズ分類モデルである。過去の新車購入者データから、「どのような属性の人が、次にどのようなクルマを選んだか」という関係を学習し、新しい人物像に対して選択確率を推計するものだ。

確定的に「この人は次に必ずこのクルマを買う」と当てるものではない。あくまで、与えられた属性条件のもとで、どちらの選択が起こりやすいかを確率で示すモデルである。