JR･京王･東武…日立と組む｢鉄道AI｣で何が変わるか　熟練者の知見をAIに､ローカル線も導入できる？

人工知能（AI）技術が日進月歩で進化する中、オフィス内での生成AI活用にとどまらず、センサー等で外部環境を認識してインフラを自律制御する「フィジカルAI」が大きな注目を集めている。

その最前線に位置するのが、日立製作所のAIソリューション「HMAX（エイチマックス）」だ。2024年9月の発表当時、フィジカルAIという言葉はまだメジャーではなかった。だが、鉄道車両に複数のセンサーを取り付けてさまざまなデータを収集し、AIがデータを分析して車両の状態をリアルタイムに診断し、保守や運行管理に役立てるHMAXの機能は、まさにフィジカルAIそのものだ。

本稿ではHMAXを担当する日立の鉄道国際営業本部グローバル事業シナジー創出本部の安達尚郎本部長へのインタビューを基に、2026年現在の最新動向を踏まえ、日立が描く「鉄道AI」の全容と、その目指す未来の姿に迫る。

台車のベアリングにセンサー

車両メーカーと見られがちな日立だが、海外では鉄道の保守や運行受託といった事業も広く手がけている。HMAXは、まさにその海外保守拠点の現場発の課題解決から誕生した。

従来、イギリスの現場では台車のベアリングの内部状態を確認することが難しく、安全のために2年おきに一斉交換していた。しかし、これではまだ使える部品まで廃棄することになり、コスト・労力ともに非効率だった。そこでセンサーと解析技術を使い、ベアリングの状態を常時モニタリングすることで、最適なタイミングで交換できるようになった。ベアリングの使用期間は最大で4年まで延ばすことができるようになったという。