｢年収より効く条件｣が統計モデルで見えた！｢電気自動車（BEV）を買う人｣の意外な共通点

BEV新車購入者1577名の属性分布を基に、BEV購入確率が高い人から低い人まで、6つのペルソナを設定した。住居形態、太陽光パネルの有無、先進性への意識反応、世帯年収、年代情報をまとめている。

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推計で出た各ペルソナのBEV購入確率は？

作成したモデルに上記6つのペルソナ情報を入れると、モデル上のBEV購入確率を推計できる。最も購入確率が高く出たのは「A：テック富裕層」、次いで「B：エコ志向シニア」であった。

一方でBEV購入確率が最も低かったのは「F：賃貸マンションの若年層」だ。冒頭で見たとおり、新車購入者市場全体でのBEV購入率は2～3％であったので「C：マンション住まいの高年収層」「D：地方戸建てファミリー」がほぼ同じあたりにいることがわかる。

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なお本稿では、モデル評価の主指標として「正解率」は用いない。というのも、実世界でのBEV購入率は3％未満と非常に低い。そのため、仮にすべての人に対して「BEVを買わない」と予測しても、見かけ上の正解率は97％程度になってしまう。これでは、BEVを買いやすい人をどれだけ識別できているかを測れない。

そこで、モデルスコアが高い層ほど実際のBEV購入率が高いかを確認するため、デシル分析を行った。