【答え】「AIがはじき出した“一致率の低さ”は、"ブルーオーシャンの可能性"を秘めているということです!」
実際の企業で、「頭を洗う習慣がなかった地域でシャンプーを売るには、どうしたらいいか？」という難題がありました。シャンプーが売れない理由をよく探ってみると、「大きく高価なので買いづらい」という問題が明らかに。そこでは、「小分け」がブレイクスルーポイントになったのです。
基本的に、小口化することは利益率を高めます。さらに売価も下がるので、買いやすくなります。「みんな頭を洗っていないし、そこに市場なんてあるわけがない……」で思考が止まってしまうようでは、『新たな』市場で挑戦する切符を手に入れることはできないのです。
冒頭のクイズの「0%」は、ちょっと極端かもしれません。では逆に、もしAIからこの新商品が「ヒット確率90%」と高評価だった場合、それは何を意味するでしょうか？
これは、「すでに市場に存在するヒット商品と、よく似ている」ということです。つまり、そこはすでに巨大な競合がひしめく「レッドオーシャン」であり、資本力に劣る中堅メーカーが今から参入しても、巨人たちの価格競争に巻き込まれて、まず勝てません。ここでは、大手以外は手を出してはいけません。
AmazonをディスったMBA帰りの上司たち
「Amazon.comって、儲かるビジネスになるの？」――かつて、あのAmazonも、ハーバードビジネススクールなどで議論になっていた時期がありました。
当時、私は外資企業で社会人を始めたばかりでしたが、私の周りにいたMBA帰りの上司の多くが、「あれはダメだろう……」「インターネットで本を売ってどうするの？？」と、うまくいくはずがないという意見でした。当時AIがあったならば、同じように「ダメだと思う」と言ったに違いありません。
しかし、商材として本の利幅は低くとも、Amazonは、腐らず在庫しやすいという本の商品特性を活かして、まずはネットで売る「仕組み」をつくることに成功しました。そこからの躍進は、ご存じの通りです。
AIの限界は、あくまで「過去のデータ」からパターンを見つけだし、その線上に乗って、外挿（既知の数値データから、データの範囲外で予想される数値を求めること）できる未来を予測するところまでです。
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