一方、本当に時代を変える「破壊的イノベーション」（最初のiPhoneやウォークマンのような、既存の品物にない、まったく新しいもの）は、世に出るまで、「比較できる過去のデータ」が存在しません。そのため、過去を基準にするAIは、必然的に「需要0（こんなものは過去に売れたことがない）」と弾き出します。それが、今考え得る「最適解」だからです。
データが完璧にそろったとき。それは「遅すぎる」のサイン
もちろん、「0%ならなんでもいい」と言っているわけではありません。
AIもデータも、どれだけ莫大な量を分析しても、「すでに起きたこと」しか語りません。戦略を立てる際、データが完璧にそろっていて、誰もが「これは儲かる（GOだ）」と賛同する事業は、実は「参入するには遅すぎる」事業です。
たとえばソフトバンクの孫正義氏は、事業投資について、「5割の確率でやるのは愚か。9割の成功率が見込めるようなものは手遅れだ。7割の成功率が予見できれば投資すべきだ」と言っています。
こういう自分なりの相場観を持っておくことが、ここぞというときに失敗を恐れずチャレンジし、チャンスをつかむことにつながるのです。
A君は、AIが「需要がない」と言ったのではなく、「過去に比較できるデータがない（＝未開拓の市場である）」という「アウトライヤー（外れ値）」を吐き出した事実に、気づくことができました。この「異常値（アウトライヤー）」に遭遇したとき、箸にも棒にもかからない「ダメ」なものなのか、実は「金脈」なのか？ それを捉える力こそが大切なのです。
弱者が市場で勝つための唯一の戦略は、「誰もいない場所で戦うこと」です。
こういう市場はニッチだったりするので、「最適解」を出すよう設計されているAIは、そもそも苦手かもしれません。逆に、AIが叩き出した「0%」は、「失敗するだろう」という予測ではなく、競合がいない「完全なブルーオーシャン」かもしれないという、強力な仮説を教えてくれている可能性があるのです。
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