｢AI基礎理論｣ "ベイズ統計"に挑戦してみよう ｢デジタルワーク｣スキル②

（イラスト：mayucolor / PIXTA）

私たちは日々、不確実な情報の中で意思決定を迫られている。「この事業は成功するのか」「この投資は適切なタイミングなのか」。悩ましい判断の場面で、確率的な考え方で道筋を示してくれるのがベイズ統計である。

ベイズ統計とは新しい情報（データ）を得るたびに確率を更新し、より精度の高い推測を可能にする統計手法。18世紀に英国の数学者・牧師のトーマス・ベイズによって提唱され、その後、フランスの数学者ピエール・シモン・ラプラスによって数式化された。

迷惑メールの推定

身近な例として、スパムメールの判別を考えよう。あるメールに「儲け」という単語が含まれていた場合、それがスパムメールである確率はどれくらいだろうか。