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無意識に行動を操られる｢ダークパターン｣の危険 ｢妨害｣｢こっそり｣など知るべき7つの悪質手口の写真一覧

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ダークパターンの調査
出典：株式会社CONCENT『ダークパターンレポート2023』p10,p11 注釈）調査時期：2023年8月 調査対象：2023年8月 調査対象 ECサイトやアプリなど、インターネットを介した商品購入やサービスの利用、または サブスクリプションサービス利用の経験のある、 18歳から69歳までの国内在住の消費者799人
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私たちが日々利用するネットサービスやアプリには、知らず知らずのうちに“ダークパターン”と呼ばれる「ユーザーを都合の良い選択へ誘導する仕組み」が潜んでいます。不本意な登録や購入を防ぐには、どうすればよいのでしょうか？企業側の倫理観や規制の現状、私たち消費者が気をつけるべきポイントに迫ります。（このリード文はAIが作成しました）

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酒井 麻里子 ウレルブン 代表
さかい・まりこMariko Sakai

生成AIやXR、メタバースなどの新しいテクノロジーを中心に取材。運営するWebマガジン『TechComm-R』では、XR・メタバースの、ビジネス・教育・福祉・地方創生などの領域での話題を発信している。著書に『趣味のChatGPT』（理工図書）、『先読み！IT×ビジネス講座ChatGPT』（共著・インプレス）『マンガでわかる はじめてのChatGPT』など。Yahoo!ニュース エキスパート コメンテーター。株式会社ウレルブン代表。X（Twitter）@sakaicat

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