つまり、日本の仕事を眺めてみると、人間がやらなければならない仕事が実はとても多いことがわかります。
むしろAIによって大きく変わるのは、その周辺です。介護士が夜に書く記録、営業担当者が商談後につくる議事録、医師が診察の合間に入力する文書……。
人間にしかできない仕事の周りには、「人間がやらなくてもいい仕事」が大量に存在しています。AIが最初に引き受けるのは、人間そのものではなく、こうした仕事なのではないでしょうか。
コネクティブAIの発想もここにあります。人を置き換えるのではなく、人が人に向き合うための余白をつくるのです。
もちろん、定型的な事務作業や標準的なホワイトカラー業務の自動化は進みます。重要なのは、仕事がなくなるかどうかではなく、仕事の中身が変わる速度に人間が適応できるかなのだと思います。
私たちは14年間、4800社を超える企業とAIの社会実装に取り組んできました。当然、すべてが成功したわけではありません。しかし、失敗を含めて振り返ると、興味深い「淘汰」が見えてきました。
人間を丸ごと置き換えようとするAIは定着しにくい。反対に、人間と人間の間に入り、両者をつなぐAIは自然に定着する。
コネクティブAIという考え方は、最初から思想としてあったわけではありません。社会実装の現場で何度も成功と失敗を繰り返すうちに、一つの共通パターンとして浮かび上がってきたものです。
AIは、人を置き換えるのではなく「間」をつなぎ直す
たとえばJR東日本のJRE POINTコールセンターでは、通話内容を書き起こし、記録に必要な形へまとめるAIが導入されています。顧客と話すのは人間。その横でAIが記録をつくる。AIがオペレーターを置き換えるのではなく、人が顧客に向き合う時間を増やしています。


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