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データ収集は完璧を目指して時間をかけすぎるのではなく、現実的な落としどころを見つけることが重要です（写真：たっきー／PIXTA）
マーケティングをはじめ、商品企画、営業、部門マネジメント、財務、経営……会社でさまざまなデータを扱うのが当たり前となった現在。データ分析は、いまやビジネスに携わるすべての人の「基礎教養」というべきものですが、苦手意識を持つ人も多いのではないでしょうか。
そんな人のために、大手・スタートアップを中心に300社以上を支援する、注目のデータサイエンスファーム「サイカ」を率いる平尾喜昭さんが、データ分析の考え方について、わかりやすく解説します。
※『狙って売上を伸ばすデータ分析の思考法』より、「生成AIとの賢い付き合い方」と「データ分析の初歩の初歩」を、2回にわたってお届けします。
「データ」には2種類しかない
データ分析には、下記の表（図表1）に示すように、「目的→課題→仮説→データ→分析→解釈」という6つのステップがあります。
このサイクルを回すことで、データから「高い再現性」と「優れた意思決定」を導けるようになるのです。ここでは4番目の「データ」のステップについて少し考えてみましょう。
（画像：『狙って売上を伸ばすデータ分析の思考法 勝ち続けるための「データ×感性」6ステップ』より）
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【「データ」のステップとは？】
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