｢データを前に思考停止する｣人が知らない整理術――｢集めて満足する｣人から｢次に活かす｣人になるための手法

「データ」のステップは、「仮説」で洗い出した要素を、分析できる数値に置き換える作業です。

作業としては、「データを収集する」だけ。数字が苦手な方は、「データ」と聞くと少し身構えるかもしれませんが、案外シンプルです。データには、基本的に2種類しかありません。①数値データ、②カテゴリーデータ、です。

その名の通り、量や大きさを数値として示します。「どれくらい多いのか／少ないのか」「平均はどのくらいか」といったように、全体のボリュームを把握したり、比較したりするのに使われます。

対象を種類やグループに分けるためのデータです。「どんな種類か」「どのグループか」といったように、種類ごとに割合や構成比を見るのに使われます。ラベルや名前をつけるようなイメージです。

「データの整理方法」は3つ

これら2種類のデータを、分析の目的に合わせて整理します。その整理方法も、基本的には3種類しかありません。①時系列データ、②クロスセクション、③パネルデータ、です。

こちらも簡単に解説しておきましょう。

対象の時間の変化を観測します。ある対象が、過去から現在にかけてどう推移してきたか、その「傾向」を見つけるために使われます。

ある時点での、複数の異なる対象を観測します。現時点での、「グループによる違い」を把握するために使われます。

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【データは意外とシンプル】