ウォルマート、メタ、アマゾンなどの企業は、生成AIをどのように活用しているのか？　世界的権威が教える生成AI活用の最前線事例

この生成AIの導入により、「単調な繰り返し作業」の負担を軽減し、従業員が顧客対応により多くの時間を割けるようになることが期待されている。また従業員自身が日常業務における生成AIの実用的な活用法を提案することが見込まれている。

要するに、ウォルマートは、膨大な従業員のアイデアを集めて生成AIの活用法を探ることで、従業員の創造性を育み、彼らに新たなテクノロジーを活用してもらうためのスマートな方法を採用しているのである。

メタとアマゾンにおける生成AIの活用

フェイスブックの親会社であるメタは、生成AIを活用して多くのプロセスを効率化している。その一例として、フェイスブック広告において、オーディエンスごとに異なるテキストや画像を用いた複数バージョンの広告を自動的に作成できるツールを提供している。

また、メタは、「インスタンス・コンディション敵対的生成ネットワーク（Improved-Conditional Generative Adversarial Networks:IC-GAN）」と呼ばれる独自の画像生成技術を開発しており、これによりトレーニングデータセットに含まれる画像よりも多様な画像を生成することが可能である。

これにより、現実世界のデータセットが少量であっても、より豊富な合成トレーニングデータを生成し、機械学習アルゴリズムのトレーニングに活用できるようになる。

アマゾンもまた、生成AIを活用して機械学習アルゴリズムのトレーニング用に合成データを作成している。

具体的には、アマゾン・ワン（Amazon One）システムにおいて顧客の手のひらを認識するためのトレーニングに利用されている。

アマゾン・ワンは、顧客が電話やカードの代わりに手のひらを使って支払いをしたり、会員カードを提示したり、職場への入場を行うことができる非接触型システムである。