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《Claudeに月3万円超課金》でわかった「AIがよくやる間違い方」2パターン 非エンジニアのライターが2年使い倒した実感

9分で読める
AnthropicのAI「Claude」のアプリを表示したスマートフォン
Claudeは「ChatGPTの対抗馬」ともいわれる(写真:picture alliance / Getty Images)
  • 石井 徹 モバイル・ITライター
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Claudeに会計ソフトをつなぐと、事務作業にも使える。筆者はClaude本体に、銀行やカードごとにチャットを分けて未処理の明細を読ませ、過去の仕訳の型に合わせて勘定科目を当てさせている。

カード明細に1行で載るサブスクリプションは、メールの領収書を読ませて内訳を割る。カフェ代が仕事かどうかは、その日のカレンダーの予定を手がかりに候補を出させ、筆者が決める。

取材資料のフォルダもClaude Codeで開く。取材で撮った動画から記事に使える静止画を切り出す、斜めから撮ったスライドの写真を正面から見た形に補正する、写真を納品用に分類する、といった作業をさせている。Claude Codeがパソコンにある処理ソフトを動かし、筆者が結果のファイルを見て確かめる。

Claudeのデスクトップ版に取材資料のフォルダを指定し、動画から記事用の静止画を切り出させたところ(画像:筆者によるスクリーンショット)

毎月の定型作業も任せている。追っている製品の販売サイトが公開するランキングを、毎月集めて表にまとめる作業だ。10月には、ある製品の仕様違いの価格をすべて同じ値で取ってくる不具合をClaude Codeが見つけて直し、表の誤りも訂正した。

AIの間違い方には2つの“型”がある

2年使ってわかったのは、Claudeの間違いには2つの型があることだ。

1つ目は、渡されたデータが欠けていても、それを前提に自信を持って答えることだ。経理の作業中、Claudeは「未処理の明細はありません」と何度も繰り返した。ところが筆者の帳簿には、まだ仕訳していない明細が残っている。調べると、会計ソフトから明細を絞り込んで取り出す機能が黙って落としていた。Claudeは渡されたデータの範囲では正しく答えていたが、データが欠けていることには気づけなかった。

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