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生成AIで仕事は速くなったのに売り上げは増えない―IT人材の73.6%がIT企業に偏在する日本の絶望的な構造課題

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会議するビジネスパーソン
なぜ日本企業がAIを導入しても売り上げも利益も伸びないのでしょうか?(写真:metamorworks/PIXTA)
  • 山口 真一 国際大学グローバル・コミュニケーション・センター教授

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全社員に生成AIを配って業務時間は大きく減ったのに、売り上げも利益も伸びない。日本企業がAI導入で陥るこの逆説の根には、IT人材の偏在と、浮いた時間を顧客価値へ振り向けられない組織の問題がある。山口真一氏の新刊『AI資本主義のビジネス戦略』から一部を抜粋・再編集してお届けする。

IT人材の「73.6%」がIT企業に偏在する、絶望的な構造課題

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日本社会には、生成AIに対して文化的な親和性がある一方で、それを仕事の現場へ落とし込む段になると急に足が止まるという、ねじれた現実がある。その背景には、個人のリテラシー不足やマインドセットの問題だけでは説明しきれない、もっと重く構造的な欠陥が横たわっている。日本企業、とりわけ非ITの事業会社が抱えている「組織としての弱さ」である。

顧客との接点から得られたデータを継続的に価値へ変換し、その変換をさらに次のデータ蓄積へつなげる。この自己増殖のループを回せるかどうかが、企業の明暗を分ける。ところが、このループを本当に自社のなかで回そうとすれば、社内に高度なITスキルを持つ人材、データを扱える人材、業務と技術の両方をつなげて考えられる人材が不可欠になる。AIを「導入する」ことよりも前に、AIを「駆動させる頭脳」を企業の内部に持っているかどうかが問われるのである。

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