経営が求めているのは、単なる作業効率の改善ではありません。業務プロセス、組織、ルールといったオペレーション全体の再設計です。
その意味では、AIを前提とした「業務のデザイン」を担える人材が求められているのです。
AIのパワーユーザーとして、「どこにAIを使うべきか」「どこに使っても意味がないか」を見極める力は不可欠です。
さらに、ベンダー選定においては、その会社に囲い込みをされてしまう「ロックイン」を避ける視点を持ち、適切な技術選択ができれば、高い評価につながるでしょう。
ここで改めて確認しておきたいのは、業務効率化の“目的は何か”ということです。それは「時間を削減すること」ではなく、「キャッシュアウトを減らすこと」です。
AIを活用して「業務変革」を実現できる人になれるか
いくら「AIで100万時間削減」と言っても、コスト自体が減っていなければ意味がありません。これはDXの経験から企業が学んだ重要な教訓です。
特に日本企業にとって現実的なのは、外部への支払いが発生する業務を見直し、AIによる内製化を進めると同時に、業務プロセスそのものを変革していくことです。
スウェーデンのフィンテック企業・クラーナは、SalesforceやWorkdayといったSaaSを解約し、自社AIエージェントへ移行することで、年間100億円規模の利益改善を達成したとされています。
ミスの増加やAI関連コストの上昇といった副作用も報告されており、両者のバランスを適切に評価することも求められていますが、それでも、この事例は「AIをどう使うか」が企業価値に直結する時代に入ったことを示しています。
最後に読者のみなさんに確認しておきたいのは、この点です。
AIがあなたの仕事を奪うのではありません。AIを活用して「業務変革」を実現できる人が、あなたの仕事を代替するということなのです。
まずは自分の業務を棚卸しし、AIに対する「参入障壁」がどこにあるのかを考えてみることが、第一歩になるでしょう。
