この手法を使うことで、私の生産性は爆発的に上がっています。100名のエンジニアを雇ったからといって、100倍のパフォーマンスになるとはかぎりません。むしろ、コミュニケーションコストがかさみ、50倍のパフォーマンスすら発揮できないこともよくある。しかし、私とAIなら、適切な指示を出せば100人分、いやそれ以上の生産性を発揮することができます。
しかし、これは同時に、若手エンジニアの居場所が消えてしまうことも意味します。かつてなら、「まず簡単な機能からつくってみて」と若手に任せていた仕事が、いまではAIのほうが早く、正確にこなせてしまう。
こちらもボランティアでやっているわけではありません。かくして、若手を雇う理由がなくなってしまったのです。もはや、中途半端なスキルしか持たない若手を雇うことは、コストどころか、スピードを落とす「リスク」でしかなくなってしまったのです。
「ベテラン」の概念がなくなる
若手が育たないという状況は、社会全体に暗い影を落とすことになるかもしれません。いまのベテランたちが優秀なのは、かつて若手時代に「下積み」を経験し、試行錯誤した土台があるからです。では、その機会を奪われたいまの若手たちは、どうやって将来のベテランになればいいのでしょうか。
もちろん、AIがさらに進化すれば、人間が経験を積んで成長する必要すらなくなり、「ベテラン」という概念自体が不要になります。
いや、もっと言えば、AIがすべてを完結させるなら、その仕事自体が人間社会から消滅し、会社や組織そのものがなくなってしまうかもしれません。
これから、労働の8割がAIに置き換わっていく過程で、従来の人材育成システムと、AIの冷徹な効率性が衝突し、社会のあちこちで激しい摩擦が起きるかもしれません。
その混乱の先に、どのような社会の形が待っているのか。明確な答えは、まだ誰にもわかりません。
