データセンターはどこを使う 超コンピューティング時代のインフラ

この特集のいくつかの記事で触れたように、ディープラーニングをはじめとするAIの技術が飛躍的に進歩したのは、ハードウエアの発達が1つの要因だ。GPUと呼ばれる、高速の並列処理に適したプロセッサー半導体を載せたサーバーが、大量のデータを扱う機械学習に適しているのだ。

では日本企業が実際に、GPUサーバーを使ってAIシステムを立ち上げるなら、どのような選択肢があるだろうか。データセンター（DC）については、答えは下表のとおりだ。アマゾン、グーグル、マイクロソフトというグローバルにクラウドサービスを提供している米ガリバー3社以外では、ヤフー傘下のIDCフロンティア（IDCF）と、独立系のさくらインターネットの2社が利用可能だ。意外に少ないと感じるのではないか。

少ない理由の1つは、AIブームが話題先行の局面にあり、実際にサーバーを使う企業がまだ限定的なこと。もう1つはGPUサーバーのエネルギー消費量が大きく、発熱問題などがあることだ。このため通信系や電機メーカー系の大手DCは、GPUサーバー自体は一部導入しているものの、大規模なサービス展開はためらうようだ。

熱暴走でシステムダウン

IDCFは昨年7月、国内のDC事業者でいち早くGPUサーバーのクラウドサービスを始めた。導入してわかったのは、GPUサーバーはラック（サーバーを設置する棚）当たりの密度を従来型のサーバーほどは上げられないという問題だ。菊石謙介インフラ開発部長は「GPUからの発熱が激しいので、ラック密度を従来の半分程度に抑えなければ、熱暴走でシステムダウンしてしまう」と話す。