この主張は、これまで無条件に信じられてきた「早期教育神話」への強烈なアンチテーゼでもあります。
「わが子を将来一流にしたければ、幼いうちから一つの分野に絞り込め」——多くの親御さんが漠然と抱いているこの信念に、彼は真っ向から疑問を投げかけているわけです。
なぜ“知識の幅が広い”ほうがいい?
では、なぜ広いほうがいいのでしょうか?
もちろん、狭く深い知識を持っている専門家は、決められたルールの中では圧倒的に強い存在です。
同じ問題を何度も解き、同じパターンを何度も踏んできた人にはかないません。エプスタイン氏はこれを、チェスや音楽のように「ルールが安定していて、フィードバックがすぐ返ってくる、優しい(kind)学習環境」で発揮される強さだと説明します。
ところが、現代社会が私たちに突きつけてくる問題の多くは、そうではありません。ルールが頻繁に書き換わり、フィードバックも遅く、正解が一つに定まらない「意地悪な(wicked)学習環境」——彼はそう表現します。
生成AIの登場でホワイトカラーの仕事が根こそぎ変わろうとしている今の日本のビジネス環境は、まさにこの典型でしょう。
こういう世界では、狭く深い知識を持つエキスパートほど、ルールがわずかでも変更されたときに柔軟性を失ってしまう。過去の成功パターンにしがみつき、新しい状況に適応できなくなる。
心理学の世界では、これを「アインシュテルング効果」と呼びます。過去に成功した解法が頭に強く残っていると、目の前により良い解法があってもそれに気づけなくなる、という現象です。専門性が高い人ほど、この罠にはまりやすい。皮肉なことですが、これが「深さ」の副作用なのです。


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