平井：言語が持つ抽象の広がりと、数式の厳密な論理の中間あたりに図があるのかもしれません。数式ほど厳密ではないけれど、言語ほど解釈が広がりすぎない。図はそんな位置づけだと思います。
細谷さんの本を読むときも、私は図を使います。段落を丸で囲んで「この話の具体例がこれとこれ」と線を引いたり、結びつけたり。言語という1次元のものを自分で、図で2次元に変換している感覚があります。
細谷：図にあるのは、まさに「関係性と構造」です。これは言語だと表現しきれません。数式も関係性ではありますが、人間が直感的に把握できる2次元的な構造は、図でないと表せない。そこが図の強力さだと思います。
平井：逆に言うと、私は図を口で説明するのが、どうも苦手です。頭の中は2次元なのに、言葉にするときは1次元にしないといけないもどかしさがある。それなのに細谷さんの本はいつもベストセラーですから、細谷さんの頭の中にはいつも興味があるんです。
AIには「引き算」ができない
細谷：そういえば、AIは大量の情報をモデル化したシンプルな図を描くのは現状は苦手ですね。AIに図を描かせると情報量が多すぎて、シンプルな三角形1つがいきなり返ってくることとかはまずありません。
つまり、AIは引き算が苦手ということです。言語による抽象化はAIが得意とするところですが、シンプルな図への抽象化は人間の強みがまだ残っている気がします。
平井：逆説的ですが、AIが進化するほど、人間には「関係性や構造をイメージする力」が大事になってくるかもしれません。「この2つはどんな関係にあるのか」「なぜこうなるのか」という構造を、シンプルな図として把握する力。言語の抽象化でAIに勝つのは難しいけれど、図で考える力は人間が秀でている。
細谷：そこはしばらく人間がAIに「教えてあげる側」でいられそうです。
（構成：東雄介）
