AI（人工知能）がついに将棋でも名人を破った。4〜5月の第2期電王戦では国産の将棋AI「ポナンザ」と佐藤天彦名人が対局、2局ともポナンザが勝利した。タイトル保持者を機械が退けるのは史上初だ。第1局でポナンザの打った「3八金」という定跡にない斬新な初手も話題を呼び、「機械が人間の知性を超えた」と騒がれた。
AI研究における近年最大の転換点は2012年。カナダ・トロント大学のチームがAIによる画像認識の国際大会でディープラーニングを使い、ケタ外れに高い精度をたたき出した年だ。今グーグルで「AI」と検索すると、日本語では20億件以上の結果がヒットする。この5年で約770倍に増えており、AIに対する関心の高まりを如実に反映している。
書店の店頭にも、関連書籍が増える一方だ。特に、AIが人間の知能を上回るシンギュラリティ（技術的特異点）や、そうした高度なAIと人間がどう労働市場で競うかなどをテーマとした社会評論的な本が、技術そのものには関心がない層にも幅広く読まれているようだ。
シンギュラリティにはまだピースが足りない
はたして、シンギュラリティは本当に起こるのだろうか。佐藤名人と同様に、あらゆるプロフェッショナルが機械に敗北する日は来るのだろうか。ポナンザを開発したHEROZの井口圭一開発部長はこう語る。「個人的には、シンギュラリティが起こるにはまだワンピースもツーピースも技術が足りないと思う。課題を与えなければ解けない機械学習と人間の差はまだ大きい」。
米調査会社ガートナーは毎年、技術が市場に登場し、最終的に経済活動の生産性向上に役立つまでの経過を「ハイプ・サイクル」としてまとめている。16年の日本のサイクルにおいて、過度な期待の頂点にあったのがAI。この後にやってくる幻滅期を乗り越え社会に浸透するまでに、10年以上を要するという。
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