今のAIの進化の前提には、データの収集コストが劇的に下がったという事実がある。1980年代初頭、私が米国のスタンフォード大学を訪れた際、目にしたのは脳の論理構造を解析するため、哲学書の文字をすべてコンピュータに手入力している様子だった。当時、データ収集はそれほどの一大作業。今やインターネットの発達で人間行動のデータ収集コストは限りなくゼロに近づき、企業の投資効果も格段に上がった。
今後AIは必要とされるところで活用が進むだろう。たとえば医療や健康。国民が健康であることの社会的意義は大きく、今や大気などの環境や人間の行動、身体の情報まで、あらゆるデータをダイナミックに活用できる。
実際、医療分野ではすでにAIの活用が始まっている。たとえば「ヒフミル君」という診察アプリ。(内科・外科・精神科など)非皮膚科医向けに皮膚画像と過去のデータを照合して診断に生かすサービスだが、ここではAIが活用されている。
技術進化は災害が転機に
日本はAIの実用化に向け環境が整っている国といえる。通信環境は良好で、スマートフォンなど国民が手にしているデバイスの質もいい。高齢者の多くは高画質なテレビを持っており、今後医療サービスに生かすこともできる。
日本が抱える社会的な課題もAI活用の背中を押すだろう。一つは自然災害。日本のインターネット史を振り返ると、1995年の阪神・淡路大震災と2011年の東日本大震災という二つの震災が活用の転機となった。復興にどうテクノロジーが貢献できるかを多くの人が考えたからだ。日本には高齢化という、早急に解決すべき問題も横たわっている。
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