四つの視点から迫る｢真｣の働き方改革 Work Style Innovation Conference

基調講演
私たちが目指したいちょっと未来の働き方とは？
～Well-Beingという視点から～

予防医学研究者、
博士（医学）
石川 善樹 氏

予防医学研究者の石川善樹氏は、平均寿命と人生モデルについて言及。第二次世界大戦直後まで平均寿命50歳で定年もなく「ひたすら働く」モデルが、高度経済成長期の人生70年時代に「学ぶ、働く、休む」の3ステージに分かれたことを指摘した。今も、平均寿命は着実に延び続け、韓国では2030年に女性の平均寿命が90歳を突破するという研究を紹介。人生100年時代には、年金や資産の点から見て、60～65歳で定年退職して休むという従来の3ステージ人生モデルは成立しなくなり、学ぶ、働く、休むをミックスした「サード・エイジ（50～75歳ごろ）が加わって4ステージになる」という見方を示した。最後に「皆さんの生き方、働き方が未来をつくることになります」と語った。

IBMリードストーリー
経営者に響く、本気の「働き方改革」アプローチとは？

日本アイ・ビー・エム
グローバル・ビジネス・サービス事業
コグニティブ・プロセス変革 組織人財変革リーダー パートナー
石田 秀樹 氏

IBMの石田秀樹氏は、持続的に成長するためには労働生産性向上が重要性を増し「従来のやり方が通用しなくなってきた」と働き方改革の背景を解説。生産性（＝付加価値／労働時間）向上には、イノベーションで付加価値を高める分子の足し算と、効率性を高めて労働時間を減らす分母の引き算の二通りの手段があり「労働時間を効率化するだけでなく、成果を生み出す時間に変えて付加価値を創造することで、足し算と引き算の両方に取り組むことが本当の働き方改革」と強調。「AI、ロボティクスなど新しいテクノロジーがどの領域に優位性を発揮するかを見極め、効率化で生み出した時間を、現在の延長線ではなく、『将来、こうありたい』と望む働き方を描くことに充てていただきたい」と訴えた。

自動化・省力化
IBMが提唱する
エンタープライズ・オートメーション戦略
－想定したほど効果がでない導入に共通する要因とは？－

日本アイ・ビー・エム
グローバル・ビジネス・サービス事業 エンタープライズ・オートメーション
理事 パートナー
黒田 恭司 氏

IBMの黒田恭司氏は「グローバルで、RPAプロジェクトの50％が失敗するといわれる」として、本格導入に進めない、期待した人件費削減ができない、といった課題に言及した。背景には、中長期的なゴールの欠如やリーダーの不在、期待と現実のギャップがあるとして、自動化戦略の立案、推進役となるCoE（組織横断的専門家集団）の設立、PoC（概念実証）で効果を確認しながらスモールスタート、の二つを成功のポイントに挙げた。RPAには不向きな作業もあり「自動化する業務を考え、ロボットが仕事がしやすいように業務プロセス全体を見直さなければ、効果は限定的になる」と指摘。東京・箱崎の同社本社に開設した、自動化の体感・戦略立案の場を紹介した。

自動化、RPAとAIの活用
働き方改革の決め手！
AI＋API＋BPM＋RPAで業務パフォーマンス改革

日本アイ・ビー・エム
クラウド・ソフトウェア事業部
シニア・コンサルティング・ITスペシャリスト
中村 航一 氏

IBMの中村航一氏は、業務パフォーマンス改善の技術要素として、顧客接点のアプリに使われるAPI、業務を継続的に改善するBPM（ビジネス・プロセス・マネジメント）、RPA、意思決定を自動化するAIなどを挙げ、「要素の組み合わせで、真のデジタルレイバーを実現したい」と語った。RPAについては、管理されていない「野良ロボ」発生を防ぐサーバー型RPAや、効果を高めるためにBPMによって業務フローのボトルネックを解消してから、RPAを導入することを推奨。また、API公開で増加した銀行口座開設申し込み処理自動化の業務改革ケースをデモ。BPMツールの「ブルーワークス・ライブ」を使って業務フローを再設計する、オートメーション戦略を具体的に説明した。

自動化、RPAとOCR活用事例
RPAの落とし穴！
事例に見る紙のデジタル化成功パターン

日本アイ・ビー・エム
クラウド・ソフトウェア事業部 クライアント・ソリューション・プロフェッショナルズ
栗原 淳圭 氏

IBMの栗原淳圭氏は「RPA導入に伴い、紙ベースデータの手入力の負荷が顕著になる」と指摘し、「コグニティブ・キャプチャー・プラットフォーム」による自動化を紹介した。従来のOCR（光学文字認識）は、帳票のどこに、どんなデータがあるのかを示すテンプレートの事前定義が必要で、企業によって仕様が異なる帳票の読み取りは困難だった。そこで、OCRの前段階で、コグニティブ・キャプチャーにより、人間のように内容を把握させ、テンプレートなしでの読み取りを実現。RPAと組み合わせて、データチェックも自動化した。文字タイプごとに最適なOCRエンジンを使い分けるため、他社とも連携して認識精度を向上。すでに金融機関等で導入され「蓄積しているノウハウで支援できます」とアピールした。

ゲスト講演
人工知能時代の幸せな働き方
～組織の現場から見えるAI・RPA活用の現状と未来～

働きごこち研究所
代表取締役
ワークスタイルクリエイター
藤野 貴教 氏

藤野貴教氏は、AIやIoTなどのキーワードは知っていても、その意味を「自分の言葉で語れる人は限られ、企業間や個人間での情報格差が広がっています」と指摘。「まずテクノロジーのリテラシーを上げることが重要」と訴えた。「テクノロジーを知る」うえでは、「技術の基本を体感的に理解し、その使い方がわかることが重要」と強調。そうしたテクノロジー知識に「妄想、アイデア、業務知識を掛け合わせ、使い方を考えることでビジネスアイデアが生まれる」と述べた。組織、個人のパフォーマンス向上には、論理と直感のように「相反するものの塩梅（あんばい）が大切」と強調。テクノロジーに近づく一方、離れて瞑想や自然で心を豊かにするという双方を尊重した塩梅が「幸せな働き方のために必要」と語った。

アウトソーシング
BPO 2.0
－新たな組織モデル構築の切り札としてのBPO活用方法

日本アイ・ビー・エム
グローバル・ビジネス・サービス事業
コグニティブプロセスサービス事業
理事 パートナー
塩塚 英己 氏

IBMの塩塚英己氏は、BPO（ビジネス・プロセス・アウトソーシング）に対する企業の関心は、「BPO後の既存従業員の処遇という出口問題から、人材確保にどう貢献できるかという入口問題に移ってきました」と述べ、BPOの領域もノンコア業務の効率化からコア業務の高度化に拡大していると指摘した。最近のBPOは、コグニティブ技術の適用が効果を上げ、ノンコア業務では、チャットボットとRPAを活用した休暇申請処理など人依存型業務の自動化、コア業務ではコグニティブ技術で感情や性格まで踏み込んで分析する人材マッチングによる人事業務高度化の事例を紹介。顧客・従業員体験起点のデザイン思考など「クライアントとBPO側が共創するアプローチが必要」と訴えた。

チームワーク向上
緑あふれる空間設計でイノベーションに挑む
parkERsの組織改革

パーク・コーポレーション
parkERs事業部
ブランドマネジャー
梅澤 伸也 氏

日本アイ・ビー・エム
コラボレーション＆タレントソリューション事業部
IBM Watson Talent／Kenexa クライアント・テクニカル・プロフェッショナル
別当 類 氏

日本アイ・ビー・エム
CIOサービス
デジタル・チャネル&ソーシャル コラボレーション・エナジャイザー
八木橋 昌也 氏

室内緑化を手掛けるparkERs（パーカーズ）の梅澤伸也氏は「専門性の高いメンバーの融合を図りたい」とKenexa（ケネクサ）の職業的パーソナリティー調査を導入した。同調査は、心理学の研究成果を基に性格傾向を客観的に数値化するもの。「弱い部分をさらけ出すことで、互いにカバーし合える関係ができた」と効果を実感。「自分を客観視できることは大切。基本資質は大きく変化しないので、調査結果は一生の財産になる」と話した。結果を同僚らに開示する研修を担当したIBMの別当類氏は「弱点をどうカバーしているか」も考えてもらうよう工夫したと説明。IBMの八木橋昌也氏は「組織に合わせてワークショップをデザインすればコミュニケーションツールになる」と述べた。

コラボレーション
イノベーションは人と情報の出会いから生まれる
－Connectionsでそんな組織をつくりませんか？

日本アイ・ビー・エム
コラボレーション＆タレントソリューション事業部
アーキテクト
石原 栄治 氏

IBMの石原栄治氏は、デジタルオフィス環境を提供するエンタープライズSNS「Connections（コネクションズ）」を紹介した。斬新なアイデアを生むには「自由なオフィスが必要」と指摘。現実空間のオフィス以外に、人を中心につながり、情報の投稿、共有、拡散も容易なSNS機能を使い、場所に縛られず、自由に出会い、意見を交わすデジタルオフィスにも目を向けるよう促した。従来は、知りたいことがあると、詳しい人を探す必要があったが、コネクションズでは、検索でヒットした人のパーソナルページにアクセスすることで、社内知見の共有がスムーズになることをデモで説明。「人が中心のSNSによる新たなワークスタイルが従業員中心の働き方改革につながる」と語った。

変革事例
AIでビジネスが変わる、仕事が変わる、働き方が変わる

日本アイ・ビー・エム
グローバル・ビジネス・サービス事業
コグニティブ＆アナリティクス
コグニティブ＆AIリード パートナー
鈴木 至 氏

IBMの鈴木至氏は、リアルタイムで状況を把握し、未来の予測もできるAIを導入して、社内のデータやナレッジを活用し、新たなサービスを構築することが「競争力の源泉になる」と訴えた。AIが自動応答するコールセンター業務の改革を例に、オペレーターは「AIに教えることも重要な仕事になるので、AIで仕事を変えるという意識が必要になる」と指摘。現場のノウハウを元に「どんな質問に、どう答えるのか、具体的なユースケースを検討し、サービスを設計することがAIプロジェクトを成功に導く」と強調。AI時代に求められる人材要件については、AIを「ビジネス」に適用してイノベーション創出、「データ」の価値を理解し活用を推進、AI関連「技術」の理解、の3点を挙げた。

モバイル活用
モバイルを基軸とした業務変革

日本アイ・ビー・エム
グローバル・ビジネス・サービス事業
モバイル事業部 事業部長
アソシエイト・パートナー
鳥井 卓 氏

IBMの鳥井卓氏は、モバイルを業務システムと連携させる段階に進むよう訴えた。モバイル用の業務アプリは「従業員体験を中心にデザインする」ことを強調。業務現場の観察、ユーザー調査を行い、業務の課題を洗い出し、プロセスを再設計した上で、アプリのプロトタイプを作成し、現場のフィードバックを得て改善、経営効果が高い機能から導入するアジャイル開発のアプローチを薦めた。モバイルを活用して、必要な情報を適切に届けて個人の力を引き出し、個人の経験や勘に依存していた意思決定を均一化して質を向上、顧客接点から得た情報で新たな価値創造に取り組んだ事例を紹介。IBMが15業界65業種向けに提供する、標準アプリ「モバイルファースト」にも言及した。

次世代ワークスペース
AIグループチャット
「Watson Workspace」を活用した働き方改革

日本アイ・ビー・エム
コラボレーション＆
タレントソリューション事業部
技術理事
行木 陽子 氏

IBMの行木陽子氏は、AIを使ったインテリジェント・ワークストリーム・コラボレーションのシステム「ワトソン・ワークスペース」による新たな働き方を提案した。タスクごとに異なるアプリをいくつも立ち上げる従来型の作業は、集中が途切れる可能性に言及。同製品は、業務のテーマごとに設けたワークスペースの中で、チャット、ファイル共有などによる迅速なコミュニケーション、ナレッジの共有を可能にする。さらにAIと業務アプリを連携させ、チャットボットで必要なアプリを効率的に呼び出す機能も備え、一つのワークスペースの中で一連の業務が完結することをデモで示した。「社員のナレッジを上手く活用し、イノベーションにつなげるのが21世紀の働き方です」とまとめた。