AIに月数万円も払う時代が来た､ChatGPTだけでは済まない追加課金の連鎖とサービス淘汰の行方

アップルのApple Intelligenceで行われている、デバイス上で動くモデルとクラウド上のモデルの使い分けも、方向性としては似ている。Apple Intelligenceでは簡単な処理は手元のデバイスで行い、より高度な処理が必要な場合にクラウドの計算資源を利用する。

こうした工夫や、半導体の進化、モデル自体の効率化などによって、AIの処理コストは今後も下がっていく可能性がある。ただし、処理コストが下がったからといって、AIサービスの利用料金が同じ割合で下がるとは限らない。より高度な機能が追加されれば、その分だけ利用する計算資源が増える可能性もあるからだ。

すでにChatGPTに課金しているのに、さらに課金する必要はある？

そして、我々ユーザーにとって、もうひとつ重要な問題がある。

同じようなAIの能力に、何重にも料金を支払っているのではないか？ ということだ。

たとえば、すでにChatGPTの有料プランを契約している人が、Adobe AcrobatのAI Assistantにも課金する必要があるのだろうか？ ファイルのハンドリングの手間はかかるが、PDFの内容を要約したり、質問に答えたりするだけなら、ChatGPTでも似たようなことができる。

会議の文字起こしや要約も同様だ。ZoomやNottaなどのサービスでAI機能を使わなくても、録音データや文字起こしデータを別のAIに渡せば、同じような結果が得られる場合がある。

もちろん、それぞれのサービスには独自の価値がある。

Acrobatの中で直接PDFを扱えれば、ファイルを移動させる手間が省ける。Zoomの会議内容が自動的に要約され、参加者に共有されるなら、それも便利だ。文字起こし専用のデバイスなら、録音から文字起こし、要約、保存までを一連の作業として処理してくれる。また、企業で利用する場合には、情報の取り扱いやセキュリティ、管理機能なども重要になる。単に同じLLMを使っているからといって、すべてのサービスが同じ価値を提供しているわけではない。

しかし、そうした便利さに、毎月いくら支払う価値があるのか？