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例えば、会社で新しいサービスを導入するかどうかを調べる場面を考えてみましょう。
AIを使えば、さまざまな情報が出てきます。「機能の説明」「料金」「導入事例」「利用者の口コミ」「競合サービスとの比較」「注意点」。どれも一見、重要そうに見えます。
しかし、「何のために読むのか」によって、見るべき情報は変わります。
導入するかどうかを判断したいなら、「費用対効果」や「運用負担」「既存の業務との相性」を見る必要があります。上司に説明するために読むなら、「導入のメリット」だけでなく、「リスク」や「必要な準備」も押さえなければなりません。
顧客に紹介するために読むなら、専門的な機能よりも、相手にとってどんな利点があるのかを理解することが大切です。
同じ情報を読んでいても、「目的」が違えば、「拾うべきポイント」は変わるのです。
「目的」がないまま読むと、情報に振り回される
ところが、目的がないまま読み始めると、情報の優先順位がつけられません。
目についた数字に引っ張られる。印象的な事例だけを覚える。強い言い切りの文章を、そのまま結論のように受け取ってしまう。
結果として、たくさん読んだのに、何を持ち帰ればよいのかわからなくなります。
目的を持たずに情報を見ていると、目に入ったものすべてが大事に見えてきます。
メリットも気になる。デメリットも気になる。事例も気になる。誰かの意見も気になる。しかし、それらをただ眺めているだけでは、理解にはつながりません。
大事なのは、読む前に「何を知りたいのか」を決めることなのです。
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