さらに渋谷氏は、「トライアンドエラー」を前提とした学びの姿勢も、高専生の強みだと語る。
「ロボット制作などに代表される高専のものづくりでは、作っては失敗し、原因を考えて作り直すサイクルが習慣化しています。この自らの手を動かして試行錯誤する習慣は、AIの回答を参考にしながら自分がどう行動すべきかを考えるうえで大きな強みになるはずです」
今こそ「高専教育の拡充」が必要だと言えるワケ
経営者としての視点から、AIの普及を「100年に1度の産業革命レベルの変化」と捉えている渋谷氏は、さらに次のように語る。
「人間が思考や分析に使っていた時間をAIが代替することで、実社会で求められる能力も変わってきます。日本でどんな人が求められるかは未知数ですが、少子高齢化とAIは相性がよく、AIを活用して地域課題を解決できるような起業家的な人材は必要でしょう。となると、高専教育が持つ『手を動かして学ぶ』アプローチの価値はより一層高まるのではないかと思います。日本の高専教育の枠組みを国策として大幅に拡充していくことこそが、国としてリスクヘッジになるのではないでしょうか」
その具体的な設計について、渋谷氏はこう提言する。
「現在、中学卒業時点で高専に進学する人の割合は1%程度ですが、今後はその比率を引き上げ、一部の普通科高校を高専に変えていくぐらいの大胆な改革をしてもよいのではないでしょうか。高校進学者と高専進学者の比率を半々ぐらいにしてもいいと思います。それくらいの覚悟で、AI時代に必要な試行錯誤のサイクルを回せる人材育成に本気で取り組んでいく必要があると考えています」



